Karataş'ta makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

KVKK yaklaşımı

Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

Dokümantasyon

Kurulum, mimari ve kullanım bilgisi yazılı olarak teslim edilmelidir.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
• Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Canlıya alma gerektiğinde

Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

05Kırmızı bayraklar

• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma

06Adana dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

07Karataş'ta makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

Karataş, Adana iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 43 mahalleden oluşur.

Karataş'ta bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Seyhan, Tufanbeyli ve Çukurova ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

08Nasıl çalışıyoruz?

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Adana da bunlardan biri.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• Power BI
• SQL
• dashboard
• Adana
• Karataş