01Hazır paketin uygun olduğu durumlar
- Süreçleriniz sektördeki genel uygulamayla aynıysa
- Kullanıcı sayısı az ve hızlı başlamak önemliyse
- Aylık lisans/abonelik modeli bütçeye uygunsa
- Özel entegrasyon ihtiyacı sınırlıysa
02Özel yazılımın uygun olduğu durumlar
- İşinize özgü kurallar makine öğrenmesi içinde birebir işlenmeliyse
- Birden fazla sistemle derin entegrasyon gerekiyorsa
- Kullanıcı ve veri hacmi büyüyecekse
- Kaynak kodun ve verinin tamamen sizde olması isteniyorsa
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Evciler'de makine öğrenmesi
Evciler'in PTT verisindeki 19 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Evciler'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Başmakçı, Hocalar ve Dinar ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05Karşılaştırma
| Ölçüt | Hazır paket | Özel yazılım |
|---|---|---|
| İş akışına uyum | Paketin sunduğu kadar | Birebir |
| Başlangıç hızı | Hızlı | Analiz ve geliştirme gerektirir |
| Ölçek | Paketin sınırları içinde | Mimariye bağlı, büyütülebilir |
| Sahiplik | Ürün sağlayıcıda | Kaynak kod ve veri işletmede (sözleşmeyle) |
| Entegrasyon | Sağlayıcının sunduğu ölçüde | İhtiyaca göre |
06Hibrit yol: hazır + özel modül
Örneğin mevcut muhasebe programınızı değiştirmeden makine öğrenmesi için gereken özel ekranlar ayrı geliştirilip entegrasyonla bağlanabilir.
07Planlama notları
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- veri hacmi
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- pano sayısı
09Karar soruları
- Bugünkü süreçte hazır programların karşılamadığı adım hangisi?
- Kaç kullanıcı, kaç şube olacak; üç yıl içinde ne değişir?
- Hangi sistemlerle veri alışverişi şart?
- Kaynak kod ve veri sahipliği sizin için ne kadar önemli?
- Toplam maliyeti (lisans, bakım, geliştirme) birkaç yıllık düşündünüz mü?
SSSSık sorulan sorular
Hazır paketi özelleştirmek mümkün mü?
Paketin sunduğu ölçüde mümkündür; sınıra gelindiğinde özel modül veya entegrasyonla çözüm aranır.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Özel yazılım her zaman daha mı pahalıdır?
Başlangıç maliyeti genellikle daha yüksektir; ancak kullanıcı başı lisanslar ve uyarlama ihtiyacı birkaç yıl içinde toplamı değiştirebilir. Karşılaştırmayı toplam maliyet üzerinden yapmak gerekir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hazır programdan özel yazılıma sonradan geçilebilir mi?
Evet. Veriler eşleştirilip aktarılır; kısa bir paralel çalışma döneminden sonra yeni sisteme geçilir.
Evciler'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Toplam maliyet nasıl karşılaştırılır?
Lisans, uyarlama, entegrasyon ve bakım giderlerinin birkaç yıllık toplamı karşılaştırılır.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Evciler'de ilgili hizmetler
Afyonkarahisar içindeki diğer ilçeler
- Dazkırı için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Afyonkarahisar Merkez için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Dinar için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Başmakçı için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
- Hocalar için makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- PostgreSQL
- ETL
- SQL
- KPI
- Afyonkarahisar
- Evciler