Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Makine öğrenmesi maliyetini belirleyen kalemler
- pano sayısı
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- güncelleme sıklığı
- Seçilen özellikler: canlıya alma ve doğrulama gibi detaylar
Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.
02Ücretlendirme modelleri
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
05Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
06Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel canlıya alma ve model eğitimi; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Modüler mimari | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- alan adı yenileme
- sunucu veya bulut kullanımı
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
09Kızılören'de teklif almak
Kızılören, Afyonkarahisar iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 6 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kızılören'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Afyonkarahisar genelinde Evciler, Bolvadin ve Afyonkarahisar Bayat gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 660 dk
- Duruş
- 99 dk
- İdeal çevrim süresi
- 57 sn
- Üretilen / hatalı
- 525 / 16
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %85 × %89 × %97
- OEE
- %73,3
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Makine öğrenmesi maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; kaynak sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
Kızılören'de bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Afyonkarahisar dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Ege Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
Kızılören'de ilgili hizmetler
Afyonkarahisar içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- KPI
- SQL
- migrasyon
- Afyonkarahisar
- Kızılören