01Adımlar
1. Mevcut hızı ve darboğazları ölçmek
Bu adımın çıktısı kısa bir notla paylaşılır.
2. En büyük etkiye sahip sorunları önceliklendirmek
Gerekirse bu adım test ortamında önceden denenir.
3. Görsel, script ve önbellek iyileştirmelerini yapmak
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
4. Sunucu ve veritabanı tarafındaki yavaşlıkları gidermek
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
5. Aynı ölçümleri tekrar edip karşılaştırmak
Adım tamamlanmadan bir sonrakine geçilmez; sonuç doğrulanır.
6. Gerilemeyi önlemek için izleme kurmak
Bu adımda yapılan her değişiklik kayıt altına alınır.
02Dikkat noktaları
- Kaçınılması gereken: sorunu ölçmeden donanım büyütmek
- Kaçınılması gereken: yalnız puana odaklanıp gerçek kullanıcı verisine bakmamak
- Kaçınılması gereken: birden çok optimizasyon eklentisini aynı anda çalıştırmak
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Hamamözü'nde SQL optimizasyonu
PTT kayıtlarında Hamamözü ilçesine bağlı 27 yerleşim bulunur: 4 mahalle ile 23 köy ve köy yerleşimi.
Hamamözü'nde bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Amasya genelinde Merzifon, Taşova ve Göynücek gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; SQL optimizasyonu için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05İşletim ve bakım ipuçları
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
06Planlama notları
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- veri hacmi
- pano sayısı
- lisans (Power BI vb.)
08Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 2.700
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 2 yıl
- Yaklaşık veri
- 7,52 GB
- 30 günlük yedek seti
- 225,6 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Amasya dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Bu adımları kendim uygulayabilir miyim?
Bazı adımlar teknik bilgiyle yapılabilir; yedekleme, sürüm uyumu ve canlı ortam değişiklikleri ise deneyim gerektirir. Kendin yap mı uzman mı sayfasında ayrımı anlattık.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Adımların sırası değişebilir mi?
Mevcut duruma göre değişebilir; ancak yedek ve test adımları her zaman önce gelir.
Hamamözü'nden yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Hamamözü'nde ilgili hizmetler
Amasya içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- MySQL
- SQL Server
- Power BI
- Amasya
- Hamamözü