01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| LCP | ≤ 2,5 sn | PageSpeed Insights / CrUX |
| INP | ≤ 200 ms | CrUX ve gerçek kullanıcı ölçümü |
| CLS | ≤ 0,1 | PageSpeed Insights |
| Sunucu yanıt süresi | Sürekli düşük ve kararlı | Uptime/APM izleme |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Suluova'da SQL optimizasyonu
PTT kayıtlarında Suluova ilçesine bağlı 71 yerleşim bulunur: 23 mahalle ile 48 köy ve köy yerleşimi. Bu kayıtlardan 2 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Suluova'da PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde SQL optimizasyonu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Suluova'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Amasya genelinde Amasya Merkez, Hamamözü ve Taşova gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; SQL optimizasyonu için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05Hangi durumlarda gündeme gelir?
Özet tablo gerektiğinde
Özet tablo, SQL optimizasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde
Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.
06SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Yönetim ve finans
- Satış ve pazarlama
- E-ticaret
- Üretim
07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
- veri hacmi
- lisans (Power BI vb.)
08Planlama notları
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
09Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 96.100
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 1 yıl
- Yaklaşık veri
- 133,81 GB
- 30 günlük yedek seti
- 4.014,2 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
Sadece Amasya için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Suluova'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Suluova'da ilgili hizmetler
Amasya içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- Power BI
- ETL
- Amasya
- Suluova