01Aşamalar
1. İlk görüşme
Telefon veya WhatsApp üzerinden kısa bir ön görüşme yapılır.
2. Analiz
Mevcut Excel veya program örnekleri üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Geliştirme aşama aşama ilerler; her aşama test ortamında denenir.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
İzleme, güncelleme ve yeni ihtiyaçlar bakım planıyla sürer.
02Süreyi etkileyen etkenler
- entegrasyonlara erişim ve test imkânı
- e-belge ve entegratör başvuruları
- modül ve ekran sayısı
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- onay süreçlerinin işleyişi
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- alan adı ve hosting erişimi
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotKişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
06Amasya'da süreç nasıl yürür?
Karadeniz Bölgesi illerinden Amasya (plaka 05), PTT adres verisinde 7 ilçe ve 696 yerleşim kaydıyla yer alır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Amasya'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı bölgedeki Çorum, Zonguldak ve Tokat illeri için de web scraping (veri toplama) projeleri aynı düzenle yürütülür.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; web scraping (veri toplama) için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 111
- İş başına süre
- 1 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 40,7 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%12)
- 4,9 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Web scraping (veri toplama) sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Temizleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Sadece Amasya için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Web scraping (veri toplama) için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve zamanlama gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
→İlgili sayfalar
Web Scraping (Veri Toplama) hakkında diğer konular
- Web scraping (veri toplama) özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Web scraping (veri toplama) fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Web scraping (veri toplama) bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Web scraping (veri toplama) yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Web scraping (veri toplama) firmasıFirma seçerken bakılacaklar
Amasya'da ilgili hizmetler
Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller
Amasya ilçelerinde web scraping (veri toplama) geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- zamanlama
- temizleme
- robots/kullanım koşulu kontrolü
- OCR
- KVKK
- chatbot
- sınıflandırma
- RPA
- vektör veritabanı
- Amasya