01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Kurum içi yapay zekâ asistanı için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Analiz çıktısına göre aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Veri aktarımı, yayın ve kullanıcı eğitimi yapılır.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- onay süreçlerinin işleyişi
- e-belge ve entegratör başvuruları
- modül ve ekran sayısı
- içerik ve veri hazırlığının hızı
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- alan adı ve hosting erişimi
- kullanıcı sayısı ve rolleri
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- bağlanacak sistemler ve erişim bilgileri
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
04Test ve kabul
Her aşama test ortamında paylaşılır; kabul kriterleri kapsamda yazılı olduğu için neyin tamamlandığı tartışmasız görülür.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotKişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
06Çankaya'da süreç nasıl yürür?
Çankaya, Ankara iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 124 mahalleden oluşur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde kurum içi yapay zekâ asistanı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Çankaya'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Akyurt, Çamlıdere ve Haymana ilçeleri için de kurum içi yapay zekâ asistanı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 293
- İş başına süre
- 7 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 752 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%11)
- 82,7 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve yetkili erişim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Çankaya'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Sadece Ankara için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Kurum içi yapay zekâ asistanı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kaynak gösterme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Kurum İçi Yapay Zekâ Asistanı hakkında diğer konular
- Kurum içi yapay zekâ asistanı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Kurum içi yapay zekâ asistanı özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Kurum içi yapay zekâ asistanı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Kurum içi yapay zekâ asistanı KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
Çankaya'da ilgili hizmetler
Ankara içindeki diğer ilçeler
- Altındağ'da kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Haymana'da kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Çubuk için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Akyurt için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
- Şereflikoçhisar için kurum içi yapay zekâ asistanı geliştirme süreci
Bu sayfada geçen kavramlar
- yetkili erişim
- kaynak gösterme
- Türkçe
- KVKK
- vektör veritabanı
- insan onayı
- RPA
- chatbot
- LLM
- embedding
- Ankara
- Çankaya