Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.
01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak
İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.
- model seçimi
- GPU ihtiyacı analizi
- erişim kontrolü
02Aşamalı yol haritası
- İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
- Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
- İkinci modül: rapor veya entegrasyon
- Mobil erişim ve bildirimler
- Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal
03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Bütçeyi koruyan tercihler
- Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
- Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
- Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
- Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
05Destek ve hibe notu
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
06Haymana'da KOBİ'lerle çalışma düzeni
Haymana'nın PTT verisindeki 78 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Haymana'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Ankara genelinde Bala, Mamak ve Şereflikoçhisar gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.
07İşletim ve bakım ipuçları
- Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
- Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
- Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
08Örnek: küçük ölçekli başlangıç
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 46
- İş başına süre
- 5 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 84,3 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%16)
- 13,5 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için destek programları var mı?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Küçük bir işletme için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu gerekli mi?
Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model seçimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Haymana'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?
Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.
Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu sonradan genişletilebilir mi?
Evet. GPU ihtiyacı analizi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
→İlgili sayfalar
Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu hakkında diğer konular
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
Haymana'da ilgili hizmetler
Ankara içindeki diğer ilçeler
- Şereflikoçhisar'da yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler için
- Bala'da yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler için
- Mamak'ta yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler için
- Çubuk için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler için
- Güdül'de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu KOBİ'ler için
Bu sayfada geçen kavramlar
- model seçimi
- GPU ihtiyacı analizi
- erişim kontrolü
- iş akışı
- sınıflandırma
- KVKK
- RAG
- chatbot
- WhatsApp botu
- tahminleme
- Ankara
- Haymana