Endüstriyel Makine Veri Toplama Teknoloji

01Kullanılabilecek teknolojiler

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

PostgreSQL

Açık kaynaklı, güçlü ilişkisel veritabanı; karmaşık sorgular, JSON verisi ve büyük tablolar için uygundur.

Modbus

Endüstriyel cihazlarda yaygın, register tabanlı haberleşme protokolü (TCP veya RTU).

OPC UA

Endüstriyel otomasyonda makine verisine güvenli ve tanımlı erişim sağlayan standart.

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

02Karşılaştırma tablosu

Teknoloji	Güçlü yönü	Dikkat edilecek
Python (Django / FastAPI)	veri ve yapay zekâ kütüphaneleri	yüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
PostgreSQL	veri bütünlüğü ve gelişmiş sorgular	indeks ve bakım (vacuum) planı yapılmalı
Modbus	çok yaygın cihaz desteği	register haritası cihaz dokümanından doğrulanmalı
OPC UA	veri modeli ve güvenlik katmanı	sertifika ve erişim ayarları sahada test edilmeli
Node.js	eşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetir	yoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir

03Endüstriyel makine veri toplama hangi ihtiyaca cevap verir?

Üretim verisi OEE'ye beslenmek istendiğinde

PLC veya sensörlerden gelen çalışma ve duruş sinyalleri üretim yazılımına aktarılır.

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

04Kalecik'te endüstriyel makine veri toplama

PTT kayıtlarında Kalecik ilçesine bağlı 57 yerleşim bulunur.

Kalecik'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Altındağ, Sincan ve Etimesgut ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Kalecik bölgesinden endüstriyel makine veri toplama için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

05Barındırma seçenekleri

Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

06Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

07Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Endüstriyel makine veri toplama sonradan genişletilebilir mi?

Evet. OEE besleme gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Açık kaynak teknoloji güvenli mi?

Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Sahada kurulum için gelmeniz gerekir mi?

Yazılım ve panel uzaktan geliştirilir. Sensör montajı, ağ geçidi kurulumu veya PLC bağlantısının sahada test edilmesi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Sadece Ankara için mi çalışıyorsunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Endüstriyel makine veri toplama için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve PLC/sensör bağlantısı gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Endüstriyel Makine Veri Toplama hakkında diğer konular

Kalecik'te ilgili hizmetler

Ankara içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

PLC/sensör bağlantısı
OEE besleme
IoT
dashboard
GPS
telemetri
Modbus
Ankara
Kalecik

Endüstriyel makine veri toplama için teknoloji seçimi (Kalecik)