Yapay zekâ chatbot: olması gereken özellikler ve modüller (Nallıhan)

01Olmazsa olmaz özellikler

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Doğrulama ekranı

Doğrulama ekranı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Şirket içi model kurulumu

Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde yapay zekâ chatbot içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

İnsan onaylı çalışma

İnsan onaylı çalışma, ihtiyaç netleştiğinde yapay zekâ chatbot içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Kaynak gösteren cevaplar

Kaynak gösteren cevaplar için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

04Kullanıcı rolleri ve yetkiler

05Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Arayüz mobil uyumlu tasarlanır; sahada veya yolda olan kullanıcılar tarayıcıdan aynı ekranlara erişir. Kamera, barkod veya çevrimdışı kullanım gerekiyorsa mobil uygulama değerlendirilir.

06Sektöre göre özellik önerileri

• Müşteri hizmetleri: Yapay zekâ chatbot, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
• Operasyon ve depo: Yapay zekâ chatbot, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.
• Satış ve pazarlama: Yapay zekâ chatbot, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.
• Üretim ve kalite: Yapay zekâ chatbot, üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.

07Nallıhan için özellik planı

Nallıhan, Ankara iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 84 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Nallıhan'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Ankara genelinde Çamlıdere, Şereflikoçhisar ve Kızılcahamam gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• sınıflandırma
• tahminleme
• LLM
• Ankara
• Nallıhan