Makine Öğrenmesi Entegrasyonları – Nallıhan, Ankara

01Bağlanabilecek sistemler

Power BI
Google Analytics 4
Excel dosyaları
e-ticaret ve pazaryeri verileri
ERP ve muhasebe veritabanları
CRM

Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.

WooCommerce, Shopify, ikas, Ticimax, IdeaSoft ve T-Soft yaygın e-ticaret altyapılarıdır; her birinin entegrasyon imkânları ve sınırları farklıdır.

02Entegrasyon yöntemleri

API

Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.

Webhook

Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.

Dosya aktarımı

CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.

Veritabanı bağlantısı

Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).

04Örnek veri akışı

Örnek akıştır; gerçek akış analizde işletmeye göre belirlenir.
Veri	Yön	Sıklık
Müşteri / cari kartı	çift yönlü	değişiklikte
Sipariş veya kayıt	makine öğrenmesi → muhasebe	oluştuğunda
Fatura / belge	muhasebe → e-belge	onaylandığında
Ödeme durumu	hedef → kaynak	zamanlanmış

05Hata yönetimi

Her entegrasyonda başarısız aktarımlar bir hata kuyruğunda tutulur, yeniden denenir ve raporlanır; hiçbir kayıt sessizce kaybolmaz.

06İlgili entegrasyon sayfaları

İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Rapor hazırlamak günler aldığında

Makine öğrenmesi ile dağınık kaynaklar birleştirilir; raporlar istenen sıklıkta kendiliğinden hazırlanır.

Canlıya alma gerektiğinde

Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

08Nallıhan için entegrasyon planı

PTT kayıtlarında Nallıhan ilçesine bağlı 84 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde makine öğrenmesi için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Nallıhan'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Ankara genelinde Ayaş, Evren ve Keçiören gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; makine öğrenmesi için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Nallıhan'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Her programla entegrasyon yapılabilir mi?

Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.

Entegrasyon için ek lisans gerekir mi?

Bazı ürünler entegrasyon için ek modül veya kullanıcı lisansı isteyebilir; bu ürün sağlayıcısının güncel koşullarına bağlıdır.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Ankara dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Entegrasyon bozulursa ne olur?

İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Nallıhan'da ilgili hizmetler

Ankara içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
ETL
Power BI
PostgreSQL
Ankara
Nallıhan

Makine öğrenmesi entegrasyonları (Nallıhan)