Şirket İçi Yapay Zekâ Kurulumu Özellikler

Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.

01Olmazsa olmaz özellikler

model seçimi
GPU ihtiyacı analizi
erişim kontrolü

02İhtiyaca göre eklenen modüller

İnsan onaylı çalışma

İnsan onaylı çalışma için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Şirket içi model kurulumu

Şirket içi model kurulumu, ihtiyaç netleştiğinde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Kaynak gösteren cevaplar

Kaynak gösteren cevaplar için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Doğrulama ekranı

Doğrulama ekranı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler

WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

Üretim ve kalite: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, üretim ve kalite için iş akışına göre uyarlanır.
Müşteri hizmetleri: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, müşteri hizmetleri için iş akışına göre uyarlanır.
Muhasebe ve finans: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, muhasebe ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Satış ve pazarlama: Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.

08Nallıhan için özellik planı

Nallıhan, Ankara iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 84 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Nallıhan'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Etimesgut, Kızılcahamam ve Pursaklar ilçeleri için de yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Mevcut Excel dosyanızı veya ekran görüntülerinizi WhatsApp'tan gönderin; yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi modüllerle başlanabileceğini konuşalım. Telefon: 0540 003 19 81.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model seçimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Nallıhan'da yüz yüze görüşebilir miyiz?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Sadece Ankara için mi çalışıyorsunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

→İlgili sayfalar

Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu hakkında diğer konular

Nallıhan'da ilgili hizmetler

Ankara içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model seçimi
GPU ihtiyacı analizi
erişim kontrolü
iş akışı
sınıflandırma
KVKK
WhatsApp botu
LLM
vektör veritabanı
embedding
Ankara
Nallıhan

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu: olması gereken özellikler ve modüller (Nallıhan)