Yapay zekâ chatbot bakım ve destek (Pursaklar)

01Yayın sonrası neler olur?

• İşletim sistemi, tarayıcı ve kütüphane güncellemeleri
• Kullanıldıkça ortaya çıkan küçük hatalar
• Yeni ihtiyaçlar ve değişiklik talepleri
• Kullanıcı ve veri hacminin artması

02Bakım kapsamı

• Aylık kısa durum raporu
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Hata düzeltme
• Çalışma durumu ve hata izleme

03Yapay zekâ chatbot planlarken bilinmesi gerekenler

• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Bakım yapılmazsa ne olur?

• Küçük hatalar birikip kullanıcıları başka yollara iter
• Güncellenmeyen bileşenler güvenlik açığı oluşturur
• Kodu bilen kişi ayrıldığında kimse müdahale edemez
• İşletim sistemi ve tarayıcı güncellemeleriyle uyumsuzluk çıkar

05Destek kanalı ve kayıt

Her talep bir kayıt numarası alır; öncelik, çözüm ve yapılan değişiklik bu kayıtta tutulur.

06Bakım kontrol listesi

• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.

07Pursaklar'da bakım ve destek

PTT kayıtlarında Pursaklar ilçesine bağlı 21 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Pursaklar'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Ankara genelinde Etimesgut, Evren ve Bala gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

08İşletim ve bakım ipuçları

• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.

09Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• tahminleme
• prompt
• vektör veritabanı
• Ankara
• Pursaklar