6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.
01KVKK açısından yazılımda olması gerekenler
- Kişisel veri envanteri ve VERBİS yükümlülüğünün Kurul kriterlerine göre değerlendirilmesi
- Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza akışı
- Saklama süresi dolan verinin silinmesi veya anonimleştirilmesi
- Kim, ne zaman, neyi değiştirdi kaydı (log)
02Teknik güvenlik iyi uygulamaları
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
- 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
- Aktarımda ve depolamada şifreleme
- Rol bazlı yetki ve en az yetki ilkesi
- Parola ve API anahtarlarının kod deposu yerine gizli kasada tutulması
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
04Veri nerede tutulmalı?
Veri Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde tutulabilir; kişisel veri yurt dışına aktarılıyorsa KVKK m.9 şartları birlikte değerlendirilir.
05Kontrol listesi
- Kim hangi veriyi görüyor, listelendi mi?
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama açık mı?
- Yedekten geri yükleme denendi mi?
- Saklama süresi dolan veriler siliniyor mu?
- Aydınlatma metni güncel mi?
06Not
BilgiBu sayfa hukuki danışmanlık değildir. Bu içerik hukuki veya mali danışmanlık değildir; güncel kurallar ilgili kurumdan ve danışmanınızdan teyit edilmelidir.
07Pursaklar'da güvenli kurulum
Pursaklar'ın PTT verisindeki 21 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Pursaklar'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Ankara genelinde Mamak, Kahramankazan ve Haymana gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
08Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 750 dk
- Duruş
- 57 dk
- İdeal çevrim süresi
- 79 sn
- Üretilen / hatalı
- 437 / 17
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %92,4 × %83,1 × %96,1
- OEE
- %73,8
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Pursaklar'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Sadece Ankara için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Yazılımda log tutmak KVKK'ya aykırı mı?
Hayır; işlem kayıtları güvenlik ve hesap verebilirlik için gereklidir. Ancak loglardaki kişisel veriler en aza indirilir ve saklama süresi belirlenir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
İki adımlı doğrulama zorunlu mu?
Yasal bir zorunluluk olarak değil, iyi uygulama olarak yönetici ve hassas veri erişimi olan hesaplarda önerilir.
Verilerimiz nerede tutulur?
Tercihinize göre Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde; kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte değerlendirilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
Pursaklar'da ilgili hizmetler
Ankara içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- dashboard
- PostgreSQL
- KPI
- Ankara
- Pursaklar