Yerel (Şirket İçi) Yapay Zekâ Kurulumu

Verinin dışarı çıkmaması için açık kaynak modellerin kendi sunucunuzda kurulumu.

01Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu ile neler yapılır?

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

model seçimi
erişim kontrolü
GPU ihtiyacı analizi

İhtiyaca göre RAG sistemleri, yapay zekâ API entegrasyonu ve kurum içi yapay zekâ asistanı da aynı yol haritasına eklenebilir.

02Hangi durumlarda yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu yaptırılır?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

GPU ihtiyacı analizi gerektiğinde

GPU ihtiyacı analizi, yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu planlarken bilinmesi gerekenler

Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Chatbot yanlış bilgi veriyor	Kaynak belge yok/eski	RAG ve kaynak gösterme
Otomasyon kırılgan	Ekran tıklamasına dayalı	API/entegrasyon öncelikli tasarım
Belgeler elle yazılıyor	OCR yok	Belge okuma ve doğrulama ekranı

05Sincan'da yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu: çalışma düzeni

Sincan'ın PTT verisindeki 62 yerleşim kaydı 5 farklı posta koduna dağılır. Bu kayıtlardan 5 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Sincan'da PTT verisine göre 5 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur. Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Sincan'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Ankara genelinde Elmadağ, Altındağ ve Polatlı gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumunu planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

06İlk görüşmeden yayına

İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

NotŞirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

07Örnek planlama hesabı

Örnek: otomasyonla kazanılan süre

Günlük tekrarlanan iş: 304
İş başına süre: 5 dk
Aylık süre (22 iş günü): 557,3 saat
Otomasyon sonrası doğrulama payı (%16): 89,2 saat

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

08Nasıl çalışıyoruz?

Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.

Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Uzman desteği ne zaman şart olur?

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?

Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.

Kaynak kod bize mi ait olacak?

Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu hazır program yerine neden yaptırılır?

Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu sonradan genişletilebilir mi?

Evet. GPU ihtiyacı analizi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Proje ne kadar sürer?

Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.

Yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model seçimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Sincan'da yüz yüze görüşebilir miyiz?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?

Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.

→İlgili sayfalar