Yapay zekâ API entegrasyonunun güvenliği (Antalya Aksu)

01Kimlik bilgisi saklama

• API anahtarları gizli kasada (secret manager) tutulur
• Kod deposuna ve e-postaya yazılmaz
• Ayrılan çalışanların erişimi kapatılır
• Anahtarlar düzenli yenilenir

02En az yetki ve IP kısıtı

Entegrasyon kullanıcısına yalnız gereken işlemler için yetki verilir; platform destekliyorsa yalnız belirli IP adreslerinden erişime izin verilir.

03Aktarılan veriler

04Antalya Aksu için çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Antalya Aksu ilçesine bağlı 35 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Antalya Aksu'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Antalya genelinde Kaş, Demre ve Muratpaşa gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05KVKK

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.

• Aktarılan kişisel veriler en az veri ilkesiyle sınırlanır
• Yurt dışındaki bir servise aktarım varsa m.9 şartları değerlendirilir
• Loglarda kişisel veri maskelenir

06İyi uygulamalar

• 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
• Bağımlılık ve sistem güncellemelerinin düzenli uygulanması
• Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
• Rol bazlı yetki ve en az yetki ilkesi

07Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Üretim ve kalite
• Operasyon ve depo
• Muhasebe ve finans
• Satış ve pazarlama

08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• belge türü ve hacmi
• entegrasyonlar
• süreç sayısı
• kullanım bazlı servis giderleri

09Planlama notları

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

10Not

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• WhatsApp botu
• iş akışı
• LLM
• Antalya
• Aksu