01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| Uptime | Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında | Dış izleme servisi |
| Yedekten geri yükleme | Düzenli ve başarılı | Geri yükleme testi kaydı |
| Dağıtım süresi | Tekrarlanabilir ve kısa | CI/CD kayıtları |
| Açık güvenlik güncellemesi | Bekleyen kritik güncelleme yok | Paket yöneticisi raporu |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Yusufeli'nde veri temizleme
PTT kayıtlarında Yusufeli ilçesine bağlı 674 yerleşim bulunur: 5 mahalle ile 669 köy ve köy yerleşimi.
Yusufeli'nde bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Şavşat, Arhavi ve Murgul ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Sorunu kısa bir notla ve ekran görüntüsüyle WhatsApp'tan iletin; veri temizleme için ön değerlendirme yapalım. Telefon: 0540 003 19 81.
05Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Operasyon ve depo
- Çok şubeli perakende
- E-ticaret
- Satış ve pazarlama
06Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- güncelleme sıklığı
- veri hacmi
07İşletim ve bakım ipuçları
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
08Planlama notları
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
09Hangi durumlarda gündeme gelir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Mükerrer bulma gerektiğinde
Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
10Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 66.500
- Satır boyutu
- 2 KB
- Süre
- 1 yıl
- Yaklaşık veri
- 46,3 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.388,9 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
Artvin dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Artvin de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Yusufeli'nde yüz yüze görüşebilir miyiz?
İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Yusufeli'nde ilgili hizmetler
Artvin içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- PostgreSQL
- SQL Server
- MySQL
- Artvin
- Yusufeli