Efeler'de endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama nedir, kimler için uygun?

Endüstriyel makine veri toplama projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme

Endüstriyel makine veri toplama ile birlikte sık planlanan işler arasında sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme bulunur.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
• saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).
• ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)

04Sık karşılaşılan durumlar

05Efeler'de endüstriyel makine veri toplama: çalışma düzeni

Efeler, Aydın iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 84 mahalleden oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Efeler'de PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur. Üretim ve toptan işletmelerinde endüstriyel makine veri toplama için barkodlu okutma noktaları, vardiya bazlı raporlar ve B2B bayi siparişi gibi ihtiyaçlar değerlendirilir.

Efeler'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Karpuzlu, Kuşadası ve Sultanhisar ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06İlk görüşmeden yayına

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Süreç, kullanıcı rolleri, kullandığınız Excel veya eski sistem örnekleri ve bağlanacak sistemler incelenir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Geliştirme aşamalı ilerler; her aşama test ortamında denenip onaylanır.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

07Örnek planlama hesabı

08Ekip ve çalışma biçimimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• KVKK baştan tasarlanır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

09Uzman desteği ne zaman şart olur?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Cihaz verisi aralıklı geliyor: ağ kesintisi, tampon olmaması veya bağlantı ayarları.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• MQTT
• OPC UA
• PLC
• Aydın
• Efeler