Efeler'deki KOBİ'ler için rapor otomasyonu

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• şablon
• veri birleştirme
• e-posta

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Rapor otomasyonu planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Efeler'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Efeler ilçesine bağlı 84 yerleşim bulunur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde rapor otomasyonu için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Efeler'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aydın genelinde Nazilli, Koçarlı ve Didim gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• doğrulama arayüzü
• belge türü ve hacmi
• entegrasyonlar
• süreç sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• veri birleştirme
• şablon
• e-posta
• OCR
• sınıflandırma
• WhatsApp botu
• vektör veritabanı
• tahminleme
• RPA
• LLM
• Aydın
• Efeler