Veri Temizleme Tespit ve Analiz – İncirliova, Aydın

01Kontrol edilen başlıklar

Sunucu ve uygulama logları
Search Console ve analitik verileri (web işlerinde)
Lighthouse ve PageSpeed ölçümleri
Sunucu kaynak kullanımı (işlemci, bellek, disk)
Sürüm, bağımlılık ve güvenlik güncelleme durumu
Belirti kontrolü: sunucuda kimin neyi değiştirdiğinin bilinmemesi
Belirti kontrolü: yedekten dönüşün hiç denenmemiş olması

02Rapor içeriği

Bulgular ve kanıtlar
Önceliklendirilmiş sorun listesi
Önerilen çözüm ve etkisi
Riskler ve ön koşullar
Uygulama planı

03Belirti, neden ve çözüm

Belirti	Olası neden	Çözüm
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları

04Hangi sistemlerde uygulanır?

Yönetim ve finans
Satış ve pazarlama
Operasyon ve depo
Üretim
E-ticaret
Çok şubeli perakende

05Analizde kullanılan ölçütler

Metrik	Hedef	Nasıl ölçülür
Uptime	Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında	Dış izleme servisi
Yedekten geri yükleme	Düzenli ve başarılı	Geri yükleme testi kaydı
Dağıtım süresi	Tekrarlanabilir ve kısa	CI/CD kayıtları
Açık güvenlik güncellemesi	Bekleyen kritik güncelleme yok	Paket yöneticisi raporu

06İşletim ve bakım ipuçları

KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.

07Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

Üretim
Yönetim ve finans
Satış ve pazarlama
Operasyon ve depo

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Sorgular ve raporlar yavaşladığında

Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

lisans (Power BI vb.)
pano sayısı
güncelleme sıklığı
veri hacmi

10İncirliova'da uzaktan analiz

PTT kayıtlarında İncirliova ilçesine bağlı 28 yerleşim bulunur.

İncirliova'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aydın genelinde Aydın Yenipazar, Buharkent ve Germencik gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Siteniz veya uygulamanız çalışmıyorsa hemen arayın: 0540 003 19 81 — önce yedek, sonra tespit.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?

Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.

Analiz raporunu başka bir ekip kullanabilir mi?

Evet; rapor bulguları, kanıtları ve önerileri içerdiği için başka bir ekip de uygulamada kullanabilir.

Sadece Aydın için mi çalışıyorsunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

İncirliova'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?

Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.

Analiz için sistemime tam erişim vermem gerekir mi?

Gereken erişim işe göre sınırlanır; mümkünse geçici ve yetkisi kısıtlı bir kullanıcı açılması önerilir.

→İlgili sayfalar

Veri Temizleme hakkında diğer konular

İncirliova'da ilgili hizmetler

Aydın içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

mükerrer bulma
standartlaştırma
rapor
KPI
migrasyon
Power BI
veri ambarı
veri temizleme
SQL
Aydın
İncirliova

İncirliova'da veri temizleme için tespit ve analiz