İncirliova'da yapay zekâ API entegrasyonu kurulum adımları

01Ön koşullar

• Bağlanacak sistemlerin API anahtarı veya entegrasyon yetkisi
• Varsa test (sandbox) hesabı
• Ana kaynağın (stok, fiyat, cari) hangi sistem olacağı kararı
• Örnek kayıtlar: ürün, sipariş, cari

02Kurulum adımları

1. Akışların ve alanların belirlenmesi
2. Eşleştirme tablosunun hazırlanması
3. Ara katmanın geliştirilmesi
4. Test ortamında örnek verilerle deneme
5. Hata ve yeniden deneme senaryolarının denenmesi
6. Kısa paralel çalışma
7. Canlıya alma ve izleme panosunun açılması

03Planlama notları

• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).

04Kabul kriterleri

• Örnek kayıtlar hedef sistemde beklenen alanlarla görünüyor
• Başarısız kayıt hata listesine düşüyor ve bildirim geliyor
• Kayıt sayıları kaynak ve hedefte örneklemle eşleşiyor
• Yetki ve erişim bilgileri gizli kasada tutuluyor

05İncirliova'da kurulum planı

İncirliova'nın PTT verisindeki 28 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; İncirliova'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Aydın Yenipazar, Didim ve Karacasu ilçeleri için de yapay zekâ API entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Hangi durumlarda gündeme gelir?

Özetleme gerektiğinde

Özetleme, yapay zekâ API entegrasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

07Planlama notları

• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• OCR
• tahminleme
• Aydın
• İncirliova