Raporlama için ayrı, düzenli veri deposu.
01Veri ambarı nedir, kimler için uygun?
Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu veri ambarı projesinde şu başlıklar konuşulur:
- geçmiş tutma
- boyutsal model
Veri ambarı ile birlikte sık planlanan işler arasında ETL süreçleri, makine öğrenmesi ve büyük veri işleme bulunur.
02Hangi durumlarda veri ambarı yaptırılır?
Geçmiş tutma gerektiğinde
Geçmiş tutma, veri ambarı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
Sorgular ve raporlar yavaşladığında
Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.
Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde
Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.
03Veri ambarı planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
05Karacasu'da veri ambarı: çalışma düzeni
PTT kayıtlarında Karacasu ilçesine bağlı 38 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde veri ambarı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Karacasu'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aydın genelinde Nazilli, Efeler ve İncirliova gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Karacasu bölgesinden veri ambarı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
06Çalışma adımları
- İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
- Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
- Tasarım ve prototip: Ekran akışları ve tasarımlar hazırlanır, onayınızdan sonra geliştirmeye geçilir.
- Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Canlıya geçiş planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir.
- Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.
NotÖnce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
07Rakamlarla örnek bir senaryo
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 46.600
- Satır boyutu
- 1 KB
- Süre
- 4 yıl
- Yaklaşık veri
- 64,88 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.946,5 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
08Nasıl çalışıyoruz?
Çalışma düzenimizde sürüm kontrolü, otomatik testler, konteyner tabanlı yayın ve izleme araçları standarttır; her değişiklik bu adımlardan geçerek canlıya çıkar.
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
- Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
- KVKK baştan tasarlanır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?
Veri ambarı işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Her departman farklı rakam söylüyor: tanım birliği yok.
- Rapor yavaş: indeks/model yok.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Veri ambarı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Geçmiş tutma gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Aydın dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Aydın de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Veri ambarı hazır program yerine neden yaptırılır?
Hazır programlar genel ihtiyaca göre tasarlanır; işinize özgü kurallar, onay adımları veya entegrasyonlar varsa özel geliştirme bu farkı kapatır.
Karacasu'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Veri ambarı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve boyutsal model gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Proje ne kadar sürer?
Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.
Veri ambarı için ilk adım nedir?
Kısa bir görüşmeyle ihtiyacı ve mevcut durumu konuşuruz. 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazabilirsiniz.
→İlgili sayfalar
Veri Ambarı hakkında diğer konular
- Veri ambarı firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Veri ambarı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Veri ambarı: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Veri ambarı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Veri ambarı geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Karacasu'da ilgili hizmetler
Aydın içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- boyutsal model
- geçmiş tutma
- Power BI
- SQL
- indeks
- MySQL
- veri temizleme
- ETL
- veri ambarı
- Aydın
- Karacasu