01Aşamalar
1. İlk görüşme
İhtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz; öncelikli sorunu birlikte belirleriz.
2. Analiz
Makine öğrenmesi için süreç, roller, örnek dosyalar ve entegrasyonlar incelenir.
3. Kapsam ve teklif
Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı hale gelir.
4. Tasarım
Ekran akışları ve tasarım hazırlanır, onay alınır.
5. Geliştirme ve test
Kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın ve eğitim
Planlı bir saatte canlıya geçilir ve kullanım izlenir.
7. Bakım
Hata kayıtları ve geliştirme talepleri sürüm planına alınır.
02Süreyi etkileyen etkenler
- mobil uygulamalarda mağaza incelemeleri
- e-belge ve entegratör başvuruları
- modül ve ekran sayısı
- onay süreçlerinin işleyişi
- içerik ve veri hazırlığının hızı
Süre bir taahhüt olarak değil, analizden sonra paylaşılan aşamalı planla belirlenir.
03Sizden istenecekler
- mevcut sürecin kısa bir anlatımı
- logo ve kurumsal kimlik dosyaları
- alan adı ve hosting erişimi
- kullanılan Excel dosyaları ve örnek raporlar
- kullanıcı sayısı ve rolleri
04Test ve kabul
Kabul testinde gerçek iş senaryoları denenir: bir sipariş, bir onay, bir rapor. Senaryolar geçtiğinde aşama kapanır.
- Kritik akışların uçtan uca denenmesi
- Yetki ve rol kontrolleri
- Mobil ve farklı tarayıcı kontrolü
- Veri aktarımının örneklemle doğrulanması
05Yayın ve eğitim
Yayın planlı bir zamanda yapılır; ilk günlerde kullanım yakından izlenir ve kullanıcılardan gelen sorular hızlıca yanıtlanır.
NotKPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
06Susurluk'ta süreç nasıl yürür?
Susurluk'un PTT verisindeki 54 yerleşim kaydı 3 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Susurluk'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Erdek, Gömeç ve Sındırgı ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
07Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 420 dk
- Duruş
- 66 dk
- İdeal çevrim süresi
- 75 sn
- Üretilen / hatalı
- 243 / 2
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %84,3 × %85,9 × %99,2
- OEE
- %71,8
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Analiz neden gerekli?
Analiz, kapsamın yazılı ve ölçülebilir olmasını sağlar; teklif, plan ve kabul kriterleri bu çıktıya dayanır.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Kapsam süreç içinde değişirse ne olur?
Değişiklik talebi yazılı olarak değerlendirilir; etkisi (süre ve maliyet) paylaşılır ve onayla plana eklenir.
Sürecin en uzun aşaması hangisi?
Çoğunlukla geliştirme ve test aşamasıdır; ancak içerik ve veri hazırlığı geciktiğinde yayın aşaması da uzayabilir.
Sadece Balıkesir için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Süreç boyunca nasıl bilgi alırım?
Düzenli kısa toplantılar, ortak proje panosu ve test ortamındaki çalışan sürüm üzerinden her aşamayı izleyebilirsiniz.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Susurluk'ta ilgili hizmetler
Balıkesir içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- migrasyon
- KPI
- ETL
- MySQL
- Balıkesir
- Susurluk