01Bağlanabilecek sistemler
- Excel dosyaları
- ERP ve muhasebe veritabanları
- Google Analytics 4
- e-ticaret ve pazaryeri verileri
- Power BI
- CRM
Trendyol, Hepsiburada, n11, Amazon Türkiye, Çiçeksepeti, Pazarama ve PttAVM gibi pazaryerlerinin satıcı panelleri ve API'leri, her platformun kendi kurallarıyla kullanılır.
Ödeme için bankaların sanal POS'ları veya iyzico, PayTR, Param gibi lisanslı ödeme kuruluşları kullanılır.
02Entegrasyon yöntemleri
API
Sistemin resmî programlama arayüzü üzerinden veri alışverişi; en güvenilir ve izlenebilir yöntemdir.
Webhook
Bir olay olduğunda karşı sistemin anında haberdar edilmesi; sürekli sorgulama ihtiyacını azaltır.
Dosya aktarımı
CSV veya XML dosyalarının zamanlanmış olarak alınıp verilmesi; API olmayan sistemlerde kullanılır.
Veritabanı bağlantısı
Yalnız ürün sağlayıcısının izin verdiği durumlarda, okuma ağırlıklı ve dikkatli kullanılır.
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
04Örnek veri akışı
| Veri | Yön | Sıklık |
|---|---|---|
| Müşteri / cari kartı | çift yönlü | değişiklikte |
| Sipariş veya kayıt | makine öğrenmesi → muhasebe | oluştuğunda |
| Fatura / belge | muhasebe → e-belge | onaylandığında |
| Stok miktarı | kaynak → hedef | zamanlanmış |
05Hata yönetimi
Entegrasyonun en önemli parçası hata anında ne olacağıdır: kayıt bekletilir, yeniden denenir ve sorumlu kişiye bildirim gider.
06İlgili entegrasyon sayfaları
İlgili hizmetler: veri ambarı, veri görselleştirme ve ETL süreçleri. Entegrasyon ayrıntıları için aşağıdaki bağlantıları inceleyebilirsiniz.
07Hangi durumlarda gündeme gelir?
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
Canlıya alma gerektiğinde
Canlıya alma, makine öğrenmesi projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
08Demirözü için entegrasyon planı
PTT kayıtlarında Demirözü ilçesine bağlı 34 yerleşim bulunur: 7 mahalle ile 27 köy ve köy yerleşimi.
Demirözü'nde bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Aydıntepe ve Bayburt Merkez ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Demirözü bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
SSSSık sorulan sorular
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Demirözü'nden yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Entegrasyon bozulursa ne olur?
İzleme ve uyarı sayesinde hata fark edilir; bekleyen kayıtlar sorun giderildikten sonra kaldığı yerden aktarılır.
Sadece Bayburt için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Karadeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Entegrasyon için mevcut programımızı değiştirmemiz gerekir mi?
Genellikle hayır. Mevcut programın resmî entegrasyon araçları kullanılır; bazı yöntemler ek modül veya lisans gerektirebilir, bu analizde netleşir.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Her programla entegrasyon yapılabilir mi?
Programın resmî bir API, dosya aktarımı veya entegrasyon aracı sunması gerekir; analizde hangi yöntemin kullanılabileceği kontrol edilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Makine öğrenmesi yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Makine öğrenmesi: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
Demirözü'nde ilgili hizmetler
Bayburt içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- KPI
- migrasyon
- PostgreSQL
- Bayburt
- Demirözü