Bayburt: Makine Öğrenmesi KOBİ'ler İçin

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

canlıya alma
doğrulama
model eğitimi

02Aşamalı yol haritası

İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
İkinci modül: rapor veya entegrasyon
Mobil erişim ve bildirimler
Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).

04Bütçeyi koruyan tercihler

Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Bayburt'ta KOBİ'lerle çalışma düzeni

Karadeniz Bölgesi illerinden Bayburt (plaka 69), PTT adres verisinde 3 ilçe ve 229 yerleşim kaydıyla yer alır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Bayburt'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı bölgedeki Tokat, Rize ve Trabzon illeri için de makine öğrenmesi projeleri aynı düzenle yürütülür.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

07Hangi durumlarda gündeme gelir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

08Planlama notları

Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)

Planlı süre: 660 dk
Duruş: 113 dk
İdeal çevrim süresi: 77 sn
Üretilen / hatalı: 396 / 20
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite: %82,9 × %93 × %94,9
OEE: %73,2

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bayburt'ta yüz yüze görüşebilir miyiz?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Küçük bir işletme için makine öğrenmesi gerekli mi?

Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Bayburt dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?

Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.

Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?