Ürün açıklaması, kategori, çeviri gibi toplu içeriklerin yapay zekâ ile işlenmesi.
01Toplu içerik işleme nedir, kimler için uygun?
Toplu içerik işleme projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:
- kalite kontrol
- toplu üretim
- editör onayı
Bu projeler çoğu zaman RPA (süreç robotları), MCP sunucusu ve ajan araçları ve web scraping (veri toplama) gibi işlerle birlikte ele alınır.
02Hangi durumlarda toplu içerik işleme yaptırılır?
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
Veri dışarı çıkmamalıysa
Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.
03Toplu içerik işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
- WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
05Bilecik'te toplu içerik işleme: çalışma düzeni
PTT kayıtlarına göre Bilecik genelinde 8 ilçe ve 344 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Marmara Bölgesi'ndedir.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Bilecik'teki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı bölgedeki Tekirdağ, Çanakkale ve Edirne illeri için de toplu içerik işleme projeleri aynı düzenle yürütülür.
Toplu içerik işlemeyi planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
06Proje nasıl ilerler?
- İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
- Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
- Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
- Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
- Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
- Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
- Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.
NotÖnce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
07Örnek planlama hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 378
- İş başına süre
- 3 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 415,8 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%15)
- 62,4 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
08Nasıl çalışıyoruz?
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
- KVKK baştan tasarlanır.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?
Toplu içerik işleme işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:
- Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
- Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
- Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
- Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler
SSSSık sorulan sorular
Sonradan özellik ekleyebilir miyiz?
Evet; yazılım modüler planlanır, yeni özellikler sürüm planıyla eklenir.
Toplu içerik işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu üretim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Kaynak kod bize mi ait olacak?
Sözleşmede yazılı olarak belirtilir; biz kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edildiği çalışma biçimini öneririz.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Bilecik'te yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Toplu içerik işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kalite kontrol gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Proje ne kadar sürer?
Süre kapsam, entegrasyonlar ve içerik/veri hazırlığına göre değişir; analizden sonra aşamalı bir plan paylaşılır.
Bilecik dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Bilecik de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
→İlgili sayfalar
Toplu İçerik İşleme hakkında diğer konular
- Toplu içerik işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Toplu içerik işleme geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Toplu içerik işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Toplu içerik işleme: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Toplu içerik işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Bilecik'te ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
Bilecik ilçelerinde toplu içerik işleme yaptırma
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu üretim
- kalite kontrol
- editör onayı
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- RAG
- sınıflandırma
- tahminleme
- LLM
- prompt
- Bilecik