Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Toplu içerik işleme maliyetini belirleyen kalemler
- kullanım bazlı servis giderleri
- model seçimi (bulut API / yerel)
- entegrasyonlar
- belge türü ve hacmi
- doğrulama arayüzü
- Seçilen özellikler: editör onayı ve toplu üretim gibi detaylar
Bu kalemlerden en büyük farkı çoğunlukla entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; tasarım ve içerik ise ikinci sırada gelir.
02Ücretlendirme modelleri
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
03Toplu içerik işleme planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
05Toplu içerik işleme hangi ihtiyaca cevap verir?
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
Şirket bilgisi dağınık olduğunda
Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.
06Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel editör onayı ve kalite kontrol; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Özel geliştirme + hazır servisler | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- e-belge entegratörü hizmet bedeli
- sunucu veya bulut kullanımı
- alan adı yenileme
- SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
09Bilecik'te teklif almak
PTT kayıtlarına göre Bilecik genelinde 8 ilçe ve 344 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Marmara Bölgesi'ndedir.
Bilecik'te bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı bölgedeki Sakarya, Yalova ve Edirne illeri için de toplu içerik işleme projeleri aynı düzenle yürütülür.
Bilecik bölgesinden toplu içerik işleme için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 208
- İş başına süre
- 2 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 152,5 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%12)
- 18,3 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Bilecik'ten yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Toplu içerik işleme için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve toplu üretim gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Toplu içerik işleme maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Toplu içerik işleme sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Kalite kontrol gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Ödeme planı nasıl olur?
Ödemenin teslim aşamalarına bağlanmasını öneririz; her aşama test ortamında onaylandıktan sonra bir sonrakine geçilir.
Sadece Bilecik için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Marmara Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
→İlgili sayfalar
Toplu İçerik İşleme hakkında diğer konular
- Toplu içerik işleme firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Toplu içerik işleme teknolojileriTeknoloji seçimi ve mimari
- Toplu içerik işleme güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Toplu içerik işleme: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Toplu içerik işleme geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
Bilecik'te ilgili hizmetler
Marmara Bölgesi'ndeki diğer iller
Bilecik ilçelerinde toplu içerik işleme fiyatları
Bu sayfada geçen kavramlar
- toplu üretim
- kalite kontrol
- editör onayı
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- RAG
- sınıflandırma
- LLM
- chatbot
- Bilecik