Veri temizleme sonrası bakım (Adilcevaz)

01İzleme

• Çalışma durumu (uptime) takibi
• Hata ve uyarı bildirimleri
• Aylık kısa durum raporu

02Güncelleme takvimi

• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

03Hangi sistemlerde uygulanır?

• Yönetim ve finans
• Satış ve pazarlama
• Operasyon ve depo
• Üretim
• E-ticaret
• Çok şubeli perakende

04Bakım paketi

• Çalışma durumu ve hata izleme
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
• Hata düzeltme
• Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
• Aylık kısa durum raporu

05Adilcevaz'da bakım

Adilcevaz, Bitlis iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 51 mahalle ve köy kaydından oluşur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Adilcevaz'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Güroymak, Tatvan ve Hizan ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• güncelleme sıklığı
• lisans (Power BI vb.)
• veri hacmi
• pano sayısı

07Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

• Çok şubeli perakende
• Operasyon ve depo
• Üretim
• Satış ve pazarlama

08İşletim ve bakım ipuçları

• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Mükerrer bulma gerektiğinde

Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

10Planlama notları

• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

11Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• mükerrer bulma
• standartlaştırma
• rapor
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• ETL
• MySQL
• Bitlis
• Adilcevaz