01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| Uptime | Sürekli yüksek; kesintiler kayıt altında | Dış izleme servisi |
| Yedekten geri yükleme | Düzenli ve başarılı | Geri yükleme testi kaydı |
| Dağıtım süresi | Tekrarlanabilir ve kısa | CI/CD kayıtları |
| Açık güvenlik güncellemesi | Bekleyen kritik güncelleme yok | Paket yöneticisi raporu |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Mutki için çalışma düzeni
Mutki, Bitlis iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 141 mahalle ve köy kaydından oluşur.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Mutki'deki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Bitlis genelinde Güroymak, Hizan ve Adilcevaz gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.
Mutki bölgesinden veri temizleme talebiniz için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya teklif formunu doldurabilirsiniz.
05Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?
- Yönetim ve finans
- Üretim
- Çok şubeli perakende
- E-ticaret
06Planlama notları
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
07İşletim ve bakım ipuçları
- KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
- Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
08Hangi durumlarda gündeme gelir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
09Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- veri hacmi
- güncelleme sıklığı
- pano sayısı
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 40.900
- Satır boyutu
- 4 KB
- Süre
- 4 yıl
- Yaklaşık veri
- 227,79 GB
- 30 günlük yedek seti
- 6.833,7 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
Bitlis dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Bitlis de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Veri temizleme öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Sunucu veya bulut hesabı erişimi, alan adı dns erişimi ve uygulamanın kod deposu işi hızlandırır.
Mutki'de yüz yüze görüşebilir miyiz?
Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.
Veri temizleme sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
→İlgili sayfalar
Veri Temizleme hakkında diğer konular
Mutki'de ilgili hizmetler
Bitlis içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- mükerrer bulma
- standartlaştırma
- rapor
- KPI
- migrasyon
- Power BI
- MySQL
- veri temizleme
- PostgreSQL
- Bitlis
- Mutki