Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Kıbrıscık)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Kıbrıscık için çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Kıbrıscık ilçesine bağlı 63 yerleşim bulunur: 2 mahalle ile 61 köy ve köy yerleşimi.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kıbrıscık'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Gerede, Mudurnu ve Bolu Merkez ilçeleri için de yapay zekâ API entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Veri akışı

06İşletim ve bakım ipuçları

• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Otomasyonun hata ve istisna raporları düzenli incelenir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• model seçimi (bulut API / yerel)
• süreç sayısı
• kullanım bazlı servis giderleri
• doğrulama arayüzü

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

Özetleme gerektiğinde

Özetleme, yapay zekâ API entegrasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

09Yapay zekâ API entegrasyonu hangi işletmelerde kullanılır?

• Operasyon ve depo
• Üretim ve kalite
• Satış ve pazarlama
• Müşteri hizmetleri

10Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

11Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• iş akışı
• vektör veritabanı
• Bolu
• Kıbrıscık