01Metrikler
| Metrik | Hedef | Nasıl ölçülür |
|---|---|---|
| LCP | ≤ 2,5 sn | PageSpeed Insights / CrUX |
| INP | ≤ 200 ms | CrUX ve gerçek kullanıcı ölçümü |
| CLS | ≤ 0,1 | PageSpeed Insights |
| Sunucu yanıt süresi | Sürekli düşük ve kararlı | Uptime/APM izleme |
02Raporlama
Ölçümler işten önce ve sonra aynı yöntemle alınır; fark kısa bir raporla paylaşılır ve izleme sürdürülür.
03Belirti, neden ve çözüm
| Belirti | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Her departman farklı rakam söylüyor | Tanım birliği yok | Ortak veri modeli |
| Rapor yavaş | İndeks/model yok | Optimizasyon ve özet tablolar |
| Mükerrer kayıt | Eşsiz anahtar yok | Veri temizleme kuralları |
04Bolu'da SQL optimizasyonu
Bolu, Karadeniz Bölgesi'nde yer alan, plaka kodu 14 olan bir ildir; PTT verisine göre 9 ilçe ve 1.598 mahalle ve köy kaydından oluşur. Bolu'da PTT verisine göre 2 OSB/SB kaydı bulunur; üretim ve tedarik zinciriyle çalışan işletmelerde SQL optimizasyonu için B2B süreçler ve mevcut programlarla entegrasyon ayrıca konuşulur.
Bolu'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı bölgedeki Karabük, Zonguldak ve Bayburt illeri için de SQL optimizasyonu projeleri aynı düzenle yürütülür.
Bolu bölgesinden SQL optimizasyonu talebiniz için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya teklif formunu doldurabilirsiniz.
05Kapsamı ve maliyeti etkileyenler
- kaynak sayısı
- pano sayısı
- lisans (Power BI vb.)
- güncelleme sıklığı
06Hangi durumlarda gündeme gelir?
Geçmiş veriden ders çıkarılmak istendiğinde
Satış, stok ve operasyon verisi analiz edilerek eğilimler ve sapmalar görünür kılınır.
Özet tablo gerektiğinde
Özet tablo, SQL optimizasyonu projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
07Planlama notları
- Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
08SQL optimizasyonu hangi işletmelerde kullanılır?
- Yönetim ve finans
- Çok şubeli perakende
- E-ticaret
- Operasyon ve depo
09Örnek planlama hesabı
Örnek: veritabanı büyüklüğü
- Günlük kayıt
- 92.400
- Satır boyutu
- 0,5 KB
- Süre
- 3 yıl
- Yaklaşık veri
- 48,25 GB
- 30 günlük yedek seti
- 1.447,4 GB (tam yedek varsayımıyla)
İndeksler ve dosya ekleri boyutu artırır. Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
SQL optimizasyonu sırasında site veya uygulama kapanır mı?
Hazırlık test ortamında yapılır; canlı ortamdaki değişiklik önceden haber verilen kısa bir bakım penceresinde uygulanır.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Bolu dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Bolu de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Sonuçlar ne zaman görülür?
Teknik ölçümler iş biter bitmez görülür; arama görünürlüğü gibi dış etkenlere bağlı sonuçlar ise zaman içinde izlenir ve garanti edilmez.
SQL optimizasyonu öncesinde neleri hazırlamalıyım?
Site veya uygulama erişimi, sunucu ve barındırma bilgisi ve önemli sayfa ve işlem listesi işi hızlandırır.
Hangi araçlarla ölçüyorsunuz?
İşe göre Search Console, Lighthouse/PageSpeed Insights, uptime ve log izleme araçları ile sunucu metrikleri kullanılır.
Bolu'da yüz yüze görüşebilir miyiz?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
→İlgili sayfalar
SQL Optimizasyonu hakkında diğer konular
Bolu'da ilgili hizmetler
Karadeniz Bölgesi'ndeki diğer iller
Bolu ilçelerinde SQL optimizasyonu sonuçların ölçülmesi
Bu sayfada geçen kavramlar
- sorgu planı analizi
- indeks
- özet tablo
- veri temizleme
- veri ambarı
- SQL Server
- MySQL
- ETL
- Bolu