Makine Öğrenmesi Özellikleri ve Modülleri

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01Olmazsa olmaz özellikler

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Zamanlanmış e-posta raporları

Zamanlanmış e-posta raporları için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Yönetim panoları

Yönetim panoları için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

Otomatik veri hatları (ETL)

Otomatik veri hatları (ETL), ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Veri ambarı

Veri ambarı için kimin kullanacağı ve hangi veriye ihtiyaç duyulacağı analizde belirlenir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm birimler	Onay ve yetki
Birim sorumlusu	Kendi birimi	Onay, atama, rapor
Kullanıcı	Kendi kayıtları	Giriş ve takip
Denetçi	Salt okunur raporlar	Dışa aktarım

06Raporlar ve mobil kullanım

Rapor ihtiyacı, kararların hangi rakamlara bakılarak verildiği sorusuyla belirlenir; her rapor bir karara hizmet etmelidir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
Yönetim ve finans: Makine öğrenmesi, yönetim ve finans için iş akışına göre uyarlanır.
Satış ve pazarlama: Makine öğrenmesi, satış ve pazarlama için iş akışına göre uyarlanır.

08Ağlasun için özellik planı

PTT kayıtlarında Ağlasun ilçesine bağlı 23 yerleşim bulunur: 6 mahalle ile 17 köy ve köy yerleşimi.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Ağlasun'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Burdur genelinde Yeşilova, Burdur Altınyayla ve Çeltikçi gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Ağlasun'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

İşin büyük bölümü uzaktan yürür: ilk görüşme telefonla, sonraki toplantılar görüntülü yapılır. Kurulum ya da eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma takvime eklenir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Ağlasun'da ilgili hizmetler

Burdur içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
SQL
MySQL
migrasyon
Burdur
Ağlasun

Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Ağlasun)