Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.
01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak
KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
02Aşamalı yol haritası
- İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
- Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
- İkinci modül: rapor veya entegrasyon
- Mobil erişim ve bildirimler
- Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
04Makine öğrenmesi hangi ihtiyaca cevap verir?
Eski sistemden yeni sisteme geçerken
Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.
Farklı birimler farklı rakam söylediğinde
Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.
05Bütçeyi koruyan tercihler
- Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
- Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
- İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
- Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
06Destek ve hibe notu
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
07Tefenni'de KOBİ'lerle çalışma düzeni
Tefenni'nin PTT verisindeki 27 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Tefenni'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.
Aynı ildeki Bucak, Burdur Altınyayla ve Ağlasun ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
08İşletim ve bakım ipuçları
- Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
- Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
- Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
09Örnek: küçük ölçekli başlangıç
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 900 dk
- Duruş
- 71 dk
- İdeal çevrim süresi
- 88 sn
- Üretilen / hatalı
- 497 / 10
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %92,1 × %88 × %98
- OEE
- %79,4
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Sadece Burdur için mi çalışıyorsunuz?
Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Akdeniz Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
Devlet desteğinden yararlanabilir miyiz?
KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Tefenni'den yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?
Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.
Küçük bir işletme için makine öğrenmesi gerekli mi?
Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
- Makine öğrenmesi özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi fiyatlarıMaliyeti belirleyen kalemler ve teklif karşılaştırma
Tefenni'de ilgili hizmetler
Burdur içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- veri temizleme
- dashboard
- Power BI
- Burdur
- Tefenni