Yıldırım'daki KOBİ'ler için rapor otomasyonu

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

KOBİ'lerde yazılımın değeri, ekibin her gün yaptığı işi ne kadar kısalttığıyla ölçülür. Kapsamlı ama kullanılmayan bir sistem yerine az ama her gün kullanılan bir sistem daha değerlidir.

• e-posta
• şablon
• veri birleştirme

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Rapor otomasyonu hangi ihtiyaca cevap verir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Rapor otomasyonu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Yıldırım'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Yıldırım ilçesine bağlı 71 yerleşim bulunur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Yıldırım'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Orhaneli, Kestel ve İnegöl ilçeleri için de rapor otomasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• doğrulama arayüzü
• entegrasyonlar
• belge türü ve hacmi
• süreç sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• veri birleştirme
• şablon
• e-posta
• OCR
• sınıflandırma
• WhatsApp botu
• vektör veritabanı
• prompt
• KVKK
• chatbot
• Bursa
• Yıldırım