6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK); aydınlatma yükümlülüğünü, açık rıza gereken durumları, özel nitelikli verileri (m.6), yurt dışına aktarım şartlarını (m.9) ve ilgili kişi haklarını (m.11) düzenler. VERBİS kayıt yükümlülüğü Kurul'un belirlediği kriterlere göre değerlendirilir.
01KVKK açısından yazılımda olması gerekenler
- Aydınlatma metni ve gerekiyorsa açık rıza akışı
- Saklama süresi dolan verinin silinmesi veya anonimleştirilmesi
- Rol bazlı erişim yetkisi: herkes yalnız işine gereken veriyi görür
- Kim, ne zaman, neyi değiştirdi kaydı (log)
02Teknik güvenlik iyi uygulamaları
- Aktarımda ve depolamada şifreleme
- 3-2-1 yedekleme: üç kopya, iki farklı ortam, bir kopya dışarıda
- Rol bazlı yetki ve en az yetki ilkesi
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama
- Parola ve API anahtarlarının kod deposu yerine gizli kasada tutulması
03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler
- Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
- Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
- Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
04Veri nerede tutulmalı?
Barındırma yeri seçilirken verinin türü, erişim ihtiyacı ve aktarım şartları dikkate alınır; kişisel veride KVKK m.9 kuralları uygulanır.
05Kontrol listesi
- Kim hangi veriyi görüyor, listelendi mi?
- Yönetici hesaplarında iki adımlı doğrulama açık mı?
- Yedekten geri yükleme denendi mi?
- Saklama süresi dolan veriler siliniyor mu?
- Aydınlatma metni güncel mi?
06Not
BilgiBu sayfa hukuki danışmanlık değildir. Bu içerik hukuki veya mali danışmanlık değildir; güncel kurallar ilgili kurumdan ve danışmanınızdan teyit edilmelidir.
07Gökçeada'da güvenli kurulum
Gökçeada'nın PTT verisindeki 15 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Gökçeada'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Gelibolu, Çanakkale Merkez ve Biga ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.
08Örnek hesap
Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)
- Planlı süre
- 720 dk
- Duruş
- 99 dk
- İdeal çevrim süresi
- 46 sn
- Üretilen / hatalı
- 672 / 27
- Kullanılabilirlik × Performans × Kalite
- %86,3 × %83 × %96
- OEE
- %68,7
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
VERBİS kaydı yapmamız gerekir mi?
VERBİS kayıt yükümlülüğü Kişisel Verileri Koruma Kurulu'nun belirlediği kriterlere göre değerlendirilir; güncel kriterleri Kurul'un duyurularından ve danışmanınızdan teyit edin.
Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Gökçeada'dan yazıyorum; toplantılar nasıl yapılıyor?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Yazılımda log tutmak KVKK'ya aykırı mı?
Hayır; işlem kayıtları güvenlik ve hesap verebilirlik için gereklidir. Ancak loglardaki kişisel veriler en aza indirilir ve saklama süresi belirlenir.
Verilerimiz nerede tutulur?
Tercihinize göre Türkiye'deki veya yurt dışındaki bir veri merkezinde; kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte değerlendirilir.
Power BI mı özel dashboard mı?
Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.
İki adımlı doğrulama zorunlu mu?
Yasal bir zorunluluk olarak değil, iyi uygulama olarak yönetici ve hassas veri erişimi olan hesaplarda önerilir.
Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular
- Makine öğrenmesi bakım ve destekYayın sonrası bakım, güncelleme ve destek
- Makine öğrenmesi KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
- Makine öğrenmesi geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Makine öğrenmesi firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Makine öğrenmesi geçiş ve veri aktarımıExcel'den veya eski sistemden geçiş
Gökçeada'da ilgili hizmetler
Çanakkale içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- model eğitimi
- doğrulama
- canlıya alma
- veri ambarı
- indeks
- SQL Server
- Power BI
- PostgreSQL
- ETL
- Çanakkale
- Gökçeada