İşletmeye özel yapay zekâ uygulaması geliştirme.
01Yapay zekâ yazılımı firması seçerken bakılacak ölçütler
Referans kontrol yöntemi
Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.
KVKK yaklaşımı
Kişisel veri, erişim yetkisi ve kayıt tutma tasarımın parçasıdır.
Yazılı kapsam
Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.
İletişim düzeni
Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.
Kaynak kod sahipliği
Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.
Test ortamı
Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.
02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
- Ödeme planı teslim aşamalarına bağlı mı?
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
- Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
03Yapay zekâ yazılımı hangi ihtiyaca cevap verir?
Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında
Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.
Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında
Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.
04Kırmızı bayraklar
- Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma
- Garanti edilen sıralama, kesin satış veya "en iyi" iddiaları
- Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
- Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
- Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
05Çankırı dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?
Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.
- Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
- Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
- Her aşamada test ortamında deneme
- Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma
06Atkaracalar'da yapay zekâ yazılımı için çalışma biçimimiz
PTT kayıtlarında Atkaracalar ilçesine bağlı 24 yerleşim bulunur: 10 mahalle ile 14 köy ve köy yerleşimi.
Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Atkaracalar'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.
Aynı ildeki Kızılırmak, Kurşunlu ve Korgun ilçeleri için de yapay zekâ yazılımı talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Atkaracalar bölgesinden yapay zekâ yazılımı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
07Çalışma düzenimiz
Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.
- Her değişiklik önce test ortamında denenir.
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
- Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Çankırı da bunlardan biri.
08Örnek hesap
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 342
- İş başına süre
- 6 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 752,4 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%17)
- 127,9 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Çankırı dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?
Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Çankırı de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.
Yazılım firmasının yakın olması önemli mi?
Çoğu yazılım projesi uzaktan yürür; önemli olan düzenli iletişim, test ortamı ve yazılı kapsamdır. Kurulum veya eğitim gerekiyorsa yerinde çalışma planlanır.
Atkaracalar'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?
Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Yapay zekâ yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kullanım senaryosu analizi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
Yapay zekâ yazılımı sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Model seçimi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Referanslarınızı görebilir miyim?
Görüşmede, gizlilik izin verdiği ölçüde çalışan projeleri canlı olarak gösterebiliriz. Referans kontrolünde yalnız logo listesine değil, çalışan bir sisteme ve o işletmenin deneyimine bakmanızı öneririz.
Verilerimiz model sağlayıcıya gider mi?
Kullanılan yönteme bağlıdır. API tabanlı kullanımda veri işleme koşulları sağlayıcının sözleşmesine tabidir; verinin dışarı çıkmaması gerekiyorsa şirket içi model kurulumu değerlendirilir. Kişisel veri varsa KVKK aktarım şartları birlikte ele alınır.
Sözleşmede nelere dikkat etmeliyim?
Kapsam ve teslim kriterleri, kaynak kod ve veri sahipliği, ödeme planının aşamalara bağlanması, bakım koşulları ve gizlilik maddeleri.
→İlgili sayfalar
Yapay Zekâ Yazılımı hakkında diğer konular
- Yapay zekâ yazılımı özellikleri ve modülleriOlması gereken modüller ve özellikler
- Yapay zekâ yazılımı yaptırmaKapsam, süreç ve iletişim
- Yapay zekâ yazılımı geliştirme süreciAnalizden yayına aşamalar
- Yapay zekâ yazılımı entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Yapay zekâ yazılımı güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
Atkaracalar'da ilgili hizmetler
Çankırı içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- kullanım senaryosu analizi
- model seçimi
- doğrulama
- RPA
- OCR
- WhatsApp botu
- vektör veritabanı
- embedding
- LLM
- chatbot
- Çankırı
- Atkaracalar