Şabanözü'nde endüstriyel makine veri toplama yaptırmak

01Endüstriyel makine veri toplama nedir, kimler için uygun?

Endüstriyel makine veri toplama projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• OEE besleme
• PLC/sensör bağlantısı

İhtiyaca göre sensör verisi ve sıcaklık izleme, MQTT entegrasyonu ve IoT yazılım geliştirme da aynı yol haritasına eklenebilir.

02Hangi durumlarda endüstriyel makine veri toplama yaptırılır?

Özel bir cihaz yazılıma bağlanacaksa

Cihazın protokolü çözümlenir; seri port, USB veya ağ üzerinden bağlantı kurulur.

OEE besleme gerektiğinde

OEE besleme, endüstriyel makine veri toplama projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Makine ve sensör verisi elle okunduğunda

Endüstriyel makine veri toplama ile veri otomatik toplanır; geçmiş kayıtlar ve grafikler tek panelde görülür.

03Endüstriyel makine veri toplama planlarken bilinmesi gerekenler

• enerji/kesinti durumunda veri tamponlama
• ağ (Wi-Fi, kablolu, GSM, LoRa)
• saha ziyareti ve kurulum ihtiyacı (bu hizmetlerde yerinde keşif planlanır).

04Sık karşılaşılan durumlar

05Şabanözü için uzaktan ve yerinde çalışma

Şabanözü, Çankırı iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 33 mahalle ve köy kaydından oluşur. Bu kayıtlardan 1 tanesi organize sanayi veya serbest bölge kaydıdır. Şabanözü'nde PTT verisine göre 1 OSB/SB kaydı bulunur. Üretim ve toptan işletmelerinde endüstriyel makine veri toplama için barkodlu okutma noktaları, vardiya bazlı raporlar ve B2B bayi siparişi gibi ihtiyaçlar değerlendirilir.

Şabanözü'nde bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Ilgaz, Kızılırmak ve Kurşunlu ilçeleri için de endüstriyel makine veri toplama talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06İlk görüşmeden yayına

1. İlk görüşme: İlk temas telefonla ya da WhatsApp'tan olur; işin kapsamını anlamak için birkaç temel soru sorarız.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

07Rakamlarla örnek bir senaryo

08Çalışma düzenimiz

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Çankırı da bunlardan biri.

09Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Endüstriyel makine veri toplama işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Sensör değerleri gerçekle tutmuyor: kalibrasyon eksik veya birim dönüşümü hatalı.
• Alarm çok sık çalıyor: eşikler ve gecikme süreleri ayarlanmamış.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• PLC/sensör bağlantısı
• OEE besleme
• IoT
• dashboard
• GPS
• telemetri
• eşik alarmı
• OPC UA
• Çankırı
• Şabanözü