Makine Öğrenmesi KOBİ'ler İçin – Yapraklı, Çankırı

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

canlıya alma
doğrulama
model eğitimi

02Aşamalı yol haritası

İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
İkinci modül: rapor veya entegrasyon
Mobil erişim ve bildirimler
Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Bütçeyi koruyan tercihler

Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
İlk sürümde yalnız en çok zaman kaybettiren işi çözmek
Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Yapraklı'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Yapraklı'nın PTT verisindeki 44 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Yapraklı'daki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Çankırı genelinde Çankırı Merkez, Kurşunlu ve Korgun gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

Makine öğrenmesini planlıyorsanız 0540 003 19 81 numarasını arayın veya WhatsApp'tan ihtiyacınızı birkaç cümleyle yazın; teklif formunu da doldurabilirsiniz.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

veri hacmi
kaynak sayısı
lisans (Power BI vb.)
pano sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.

09Hangi durumlarda gündeme gelir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

10Örnek: küçük ölçekli başlangıç

Örnek: OEE hesabı (bir vardiya)

Planlı süre: 450 dk
Duruş: 88 dk
İdeal çevrim süresi: 35 sn
Üretilen / hatalı: 552 / 17
Kullanılabilirlik × Performans × Kalite: %80,4 × %89 × %96,9
OEE: %69,4

Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.

SSSSık sorulan sorular

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Makine öğrenmesi için destek programları var mı?

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

Çankırı dışındaki işletmelere de hizmet veriyor musunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; İç Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Küçük bir işletme için makine öğrenmesi gerekli mi?

Ekip birkaç kişiyi geçtiğinde ve aynı bilgi birden fazla yerde tutulmaya başladığında küçük bir sistem bile belirgin zaman kazandırır. Önce mevcut araçlarla çözülüp çözülemeyeceğine birlikte bakarız.

KOBİ için ne kadar küçük başlanabilir?

Tek bir süreci çözen birkaç ekranla başlanabilir; asıl önemli olan sistemin her gün kullanılmasıdır.

Yapraklı'da yüz yüze görüşebilir miyiz?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Makine öğrenmesi sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Doğrulama gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Yapraklı'da ilgili hizmetler

Çankırı içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
Power BI
MySQL
PostgreSQL
ETL
Çankırı
Yapraklı

Yapraklı'daki KOBİ'ler için makine öğrenmesi