Yapraklı'da yapay zekâ yazılımı yaptırmak

01Yapay zekâ yazılımı ile neler yapılır?

Yapay zekâ yazılımı projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• kullanım senaryosu analizi
• doğrulama
• model seçimi

Bu projeler çoğu zaman tekrarlayan işlerin otomasyonu, yapay zekâ chatbot ve iş otomasyonu gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda yapay zekâ yazılımı yaptırılır?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ yazılımı ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Kullanım senaryosu analizi gerektiğinde

Kullanım senaryosu analizi, yapay zekâ yazılımı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Maliyet, kullanım (token/istek) bazlı olabilir; izleme ve sınır konur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Yapraklı'da yapay zekâ yazılımı: çalışma düzeni

Yapraklı, Çankırı iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 44 mahalle ve köy kaydından oluşur.

Yapraklı'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Çankırı genelinde Eldivan, Ilgaz ve Şabanözü gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Çalışma adımları

1. İlk görüşme: Kısa bir görüşmede ne yapmak istediğinizi, bugün nasıl çalıştığınızı ve öncelikli sorunu konuşuruz.
2. Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Modüller, aşamalar ve teslim kriterleri yazılı bir kapsamla belirlenir; teklif bu kapsama göre verilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Kod sürüm kontrolüyle yönetilir, kritik akışlar otomatik testlerle korunur.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Veri aktarımı doğrulandıktan sonra yayına geçilir; ekip için kısa kullanım kılavuzu hazırlanır.
7. Bakım ve destek: Yayın sonrası izleme, güncelleme ve geliştirme talepleri bakım planıyla sürdürülür.

06Örnek kapsam hesabı

07Nasıl çalışıyoruz?

Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.

• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• KVKK baştan tasarlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Çankırı da bunlardan biri.

08Uzman desteği ne zaman şart olur?

Yapay zekâ yazılımı işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Chatbot yanlış bilgi veriyor: kaynak belge yok/eski.
• Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kullanım senaryosu analizi
• model seçimi
• doğrulama
• RPA
• OCR
• WhatsApp botu
• LLM
• prompt
• Çankırı
• Yapraklı