Veri temizleme sonrası bakım (Çorum Bayat)

01İzleme

• Çalışma durumu (uptime) takibi
• Hata ve uyarı bildirimleri
• Aylık kısa durum raporu

02Güncelleme takvimi

• Veri hatlarının çalışıp çalışmadığı her gün otomatik kontrol edilir.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.
• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.

03Hangi sistemlerde uygulanır?

• Yönetim ve finans
• Satış ve pazarlama
• Operasyon ve depo
• Üretim
• E-ticaret
• Çok şubeli perakende

04Bakım paketi

• Çalışma durumu ve hata izleme
• Güvenlik ve sürüm güncellemeleri
• Yedeklerin kontrolü ve geri yükleme denemesi
• Hata düzeltme
• Küçük geliştirmeler ve içerik değişiklikleri
• Aylık kısa durum raporu

05Çorum Bayat'ta bakım

Çorum Bayat'ın PTT verisindeki 109 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Çorum Bayat'taki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Çorum Merkez, İskilip ve Çorum Ortaköy ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

06İşletim ve bakım ipuçları

• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• Rapor erişim yetkileri görev değişikliklerinde gözden geçirilir.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• lisans (Power BI vb.)
• kaynak sayısı
• veri hacmi
• pano sayısı

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Mükerrer bulma gerektiğinde

Mükerrer bulma, veri temizleme projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Sorgular ve raporlar yavaşladığında

Sorgu planı, indeks ve özet tablolarla raporlar hızlandırılır.

09Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

• E-ticaret
• Çok şubeli perakende
• Satış ve pazarlama
• Yönetim ve finans

10Planlama notları

• Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

11Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• mükerrer bulma
• standartlaştırma
• rapor
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• dashboard
• ETL
• MySQL
• SQL
• Çorum
• Bayat