Kargı'da makine öğrenmesi firması seçerken nelere bakılmalı?

01Makine öğrenmesi firması seçerken bakılacak ölçütler

Yazılı kapsam

Neyin teslim edileceği, neyin kapsam dışı olduğu ve kabul kriterleri belgelenmelidir.

Bakım koşulları

Yayın sonrası hata düzeltme ve güncellemenin nasıl yürüyeceği tanımlıdır.

İletişim düzeni

Kiminle, hangi kanaldan ve hangi sıklıkta görüşüleceği baştan bellidir.

Referans kontrol yöntemi

Referans isterken çalışan bir projeyi görmek ve o işletmeyle doğrudan konuşmak, yalnız logo listesine bakmaktan daha güvenilirdir.

Kaynak kod sahipliği

Kaynak kodun ve verinin işletmeye teslim edileceği sözleşmede yazmalıdır.

Test ortamı

Değişikliklerin canlıya çıkmadan denendiği ayrı bir ortam olmalıdır.

02Teklif görüşmesinde sorulacak sorular

• Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
• Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
• Barındırma, alan adı, lisans ve üçüncü taraf servis giderleri kimde olacak?
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
• Yedekleme nasıl yapılacak, geri yükleme denenecek mi?
• KVKK açısından erişim yetkileri ve kayıtlar nasıl tasarlanacak?

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.
• Pano az ve anlamlı göstergeyle başlar.
• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.

04Kırmızı bayraklar

• Test ortamı ve aşamalı teslim olmadan tek seferde teslim vaadi
• Alan adını ve sunucu hesabını kendi adına açmak isteyen yaklaşım
• Ödemenin tamamını iş başlamadan isteyen plan
• Analiz yapmadan, birkaç dakikalık görüşmeyle kesin fiyat veren teklif
• Kaynak kodu teslim etmeyeceğini söyleyen veya sözleşmede belirtmeyen firma

05Çorum dışındaki bir firmayla nasıl çalışılır?

Uzaktan çalışmanın anahtarı düzenli iletişimdir: haftalık kısa toplantılar, ortak proje panosu ve her aşamada test ortamında çalışan bir sürüm.

• Görüntülü toplantı ve ekran paylaşımı
• Ortak proje panosu ve yazılı karar kaydı
• Her aşamada test ortamında deneme
• Kurulum, saha keşfi veya eğitim gerektiğinde yerinde çalışma

06Kargı'da makine öğrenmesi için çalışma biçimimiz

Kargı, Çorum iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 220 mahalle ve köy kaydından oluşur.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Kargı'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Mecitözü, Uğurludağ ve Sungurlu ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.
• Ölçülebilir hedefler konur: arama ve WhatsApp tıklaması, form talebi, işlem süresi.
• Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olur.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Çorum da bunlardan biri.

08Örnek hesap

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• model eğitimi
• doğrulama
• canlıya alma
• veri ambarı
• indeks
• SQL Server
• PostgreSQL
• ETL
• migrasyon
• Çorum
• Kargı