Fiyat; projenin kapsamına, entegrasyonlara ve gerekli geliştirmelere göre değişir. Kesin fiyat kısa bir analiz görüşmesinden sonra yazılı teklifle verilir.
01Akıllı sınıflandırma maliyetini belirleyen kalemler
- belge türü ve hacmi
- kullanım bazlı servis giderleri
- doğrulama arayüzü
- süreç sayısı
- model seçimi (bulut API / yerel)
- Seçilen özellikler: insan onayı ve güven eşiği gibi detaylar
Bütçeyi dengelemenin en etkili yolu ilk sürümü en kritik işe odaklamak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmaktır.
02Ücretlendirme modelleri
Aşamalı (modül modül)
İhtiyacın kullandıkça netleşeceği projelerde uygundur; her aşama ayrı onaylanır ve faturalanır.
Bakım ve destek anlaşması
Yayındaki sistemin izlenmesi, güncellenmesi ve küçük geliştirmeleri için düzenli bir çerçeve sunar.
Sabit kapsam
Kapsamı ve teslim kriterleri net olan işlerde uygundur; değişiklikler ayrıca planlanır.
03Akıllı sınıflandırma planlarken bilinmesi gerekenler
- RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
- Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
- Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
04Sık karşılaşılan durumlar
| Durum | Olası neden | Çözüm |
|---|---|---|
| Belgeler elle yazılıyor | OCR yok | Belge okuma ve doğrulama ekranı |
| Chatbot yanlış bilgi veriyor | Kaynak belge yok/eski | RAG ve kaynak gösterme |
| Otomasyon kırılgan | Ekran tıklamasına dayalı | API/entegrasyon öncelikli tasarım |
05Akıllı sınıflandırma hangi ihtiyaca cevap verir?
Belgelerden veri elle aktarıldığında
Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.
İnsan onayı gerektiğinde
İnsan onayı, akıllı sınıflandırma projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.
06Bütçe planlama tablosu
| Yaklaşım | Kapsam | Teknoloji | Ölçek |
|---|---|---|---|
| Ekonomik başlangıç | Temel etiketleme ve insan onayı; hazır bileşenler ağırlıkta | Hazır altyapı veya hafif özel geliştirme | Tek ekip/şube, büyümeye açık |
| Dengeli | Ana iş akışı eksiksiz, raporlar ve temel entegrasyonlar | Modüler mimari | Birkaç rol ve şube |
| Kapsamlı | Özel iş kuralları, çoklu entegrasyon, ileri raporlama | Ölçeklenebilir mimari, test otomasyonu | Çok şube, yoğun kullanım |
07Teklif karşılaştırırken sorulacak sorular
- Kaynak kod ve veri kime ait olacak, teslimde nasıl verilecek?
- Kapsam ve teslim kriterleri yazılı olarak belirtiliyor mu?
- Kapsam dışı değişiklik talepleri nasıl yönetilecek?
- Dokümantasyon ve kullanıcı eğitimi kapsamda mı?
- Geliştirme sırasında deneyebileceğim bir test ortamı olacak mı?
- Yayın sonrası hata düzeltme ve bakım koşulları neler?
08Teklifte ayrıca sorulması gereken giderler
- sunucu veya bulut kullanımı
- alan adı yenileme
- üçüncü taraf yazılım ve eklenti lisansları
- SMS, e-posta ve API kullanım ücretleri
- App Store ve Google Play geliştirici hesapları
Bu giderlerin kimin adına açılacağı ve kimin ödeyeceği teklifte yazmalıdır; hesapların işletme adına açılmasını öneririz.
09Oğuzlar'da teklif almak
Oğuzlar'ın PTT verisindeki 36 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.
Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Oğuzlar'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.
Aynı ildeki Çorum Ortaköy, Osmancık ve Sungurlu ilçeleri için de akıllı sınıflandırma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.
Oğuzlar bölgesinden akıllı sınıflandırma için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.
10Örnek kapsam hesabı
Örnek: otomasyonla kazanılan süre
- Günlük tekrarlanan iş
- 91
- İş başına süre
- 5 dk
- Aylık süre (22 iş günü)
- 166,8 saat
- Otomasyon sonrası doğrulama payı (%11)
- 18,4 saat
Not: örnek hesaptır; kesin plan analizde çıkar.
SSSSık sorulan sorular
Neden teklifler arasında büyük fark var?
Kapsama dahil modüller, entegrasyonlar, test ve bakım koşulları tekliflerde farklı yazılabilir. Kalem kalem karşılaştırmak farkın nedenini gösterir.
Yapay zekâ yanlış cevap verirse ne olur?
Cevaplar şirketin kendi kaynaklarına dayandırılır ve kaynak gösterilir; emin olunmayan durumlarda konuşma insana devredilir. Kritik işlemler insan onayı olmadan yapılmaz.
Akıllı sınıflandırma maliyetini en çok ne etkiler?
Çoğu projede en büyük farkı entegrasyonlar ve özel iş kuralları yaratır; süreç sayısı de toplamı doğrudan etkiler.
Akıllı sınıflandırma fiyatı telefonda öğrenilebilir mi?
Kısa bir görüşmeyle kabaca bir çerçeve çizilebilir; kesin fiyat kapsam netleşince yazılı teklifle verilir.
Akıllı sınıflandırma sonradan genişletilebilir mi?
Evet. Güven eşiği gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.
Bütçemiz sınırlı, ne yapabiliriz?
İlk sürümü en kritik işe odaklamak, hazır servisleri kullanmak ve diğer modülleri sonraki aşamalara bırakmak bütçeyi korur.
Sadece Çorum için mi çalışıyorsunuz?
Evet. Askadar Yazılım, Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışır; gerektiğinde yerinde çalışma ayrıca planlanır.
Akıllı sınıflandırma için hangi bilgiler hazırlanmalı?
Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve etiketleme gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.
→İlgili sayfalar
Akıllı Sınıflandırma hakkında diğer konular
- Akıllı sınıflandırma: hazır paket mi özel yazılım mı?Hazır çözüm ile özel geliştirmenin farkı
- Akıllı sınıflandırma firmasıFirma seçerken bakılacaklar
- Akıllı sınıflandırma güvenlik ve KVKK uyumuYetki, yedek, log ve KVKK
- Akıllı sınıflandırma entegrasyonlarıBağlanabilecek sistemler
- Akıllı sınıflandırma KOBİ'ler içinKüçük ve orta işletmeler için yol haritası
Oğuzlar'da ilgili hizmetler
Çorum içindeki diğer ilçeler
Bu sayfada geçen kavramlar
- etiketleme
- güven eşiği
- insan onayı
- iş akışı
- vektör veritabanı
- prompt
- embedding
- RPA
- LLM
- Çorum
- Oğuzlar