Yapay zekâ API entegrasyonu ile çoklu platform yönetimi (Baklan)

01Tek stok kaynağı

Stok tek bir sistemde "doğru" kabul edilir; diğer kanallar bu kaynaktan beslenir. Satış hangi kanalda olursa olsun stok bu kaynaktan düşer.

02Kanal bazlı fiyat

Her kanal için komisyon, kargo ve kampanya farkını yansıtan fiyat kuralları tanımlanabilir; toplu güncelleme kurallara göre yapılır.

03Merkezi sipariş ekranı

• Tüm kanallardan gelen siparişler tek listede
• Kargo etiketi ve fatura aynı ekrandan
• İade ve iptallerin kanal bazında takibi

04Baklan için çalışma düzeni

Baklan, Denizli iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 14 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde çok şubeli ve çok depolu işletmeler yaygındır; yapay zekâ API entegrasyonu planlanırken şubeler arası stok, merkezden raporlama ve şube bazlı yetki baştan değerlendirilir.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Baklan'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Çivril, Pamukkale ve Güney ilçeleri için de yapay zekâ API entegrasyonu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Veri akışı

06Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• model seçimi (bulut API / yerel)
• belge türü ve hacmi
• doğrulama arayüzü
• kullanım bazlı servis giderleri

07İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Model ve API kullanım maliyeti aylık izlenir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

09Planlama notları

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

10Birlikte kullanılan entegrasyonlar

İlgili: yerel (şirket içi) yapay zekâ kurulumu, görüntü işleme, RAG sistemleri ve mevcut yazılıma özellik ekleme.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• özetleme
• sınıflandırma
• içerik üretimi
• RPA
• RAG
• embedding
• prompt
• vektör veritabanı
• KVKK
• chatbot
• Denizli
• Baklan