Bağlar'da kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırmak

01Kurum içi yapay zekâ asistanı ile neler yapılır?

Her işletmenin ihtiyacı farklıdır; yine de çoğu kurum içi yapay zekâ asistanı projesinde şu başlıklar konuşulur:

• yetkili erişim
• kaynak gösterme
• Türkçe

Kurum içi yapay zekâ asistanı ile birlikte sık planlanan işler arasında rapor otomasyonu, RAG sistemleri ve e-posta işleme otomasyonu bulunur.

02Hangi durumlarda kurum içi yapay zekâ asistanı yaptırılır?

Şirket bilgisi dağınık olduğunda

Doküman ve prosedürlerden yetkiye göre cevap veren bir iç asistan kurulur.

Kaynak gösterme gerektiğinde

Kaynak gösterme, kurum içi yapay zekâ asistanı projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

03Kurum içi yapay zekâ asistanı planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Bağlar için uzaktan ve yerinde çalışma

Bağlar, Diyarbakır iline bağlı bir ilçedir ve PTT adres verisine göre 49 mahalleden oluşur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için kurum içi yapay zekâ asistanı tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Bağlar'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Diyarbakır genelinde Kocaköy, Hani ve Hazro gibi diğer ilçelerdeki işletmelerle de aynı uzaktan çalışma düzeniyle ilerlenir.

05Çalışma adımları

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Kimin neyi göreceği, hangi verinin nereden geleceği ve hangi işin önce çözüleceği netleştirilir.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Hangi işin hangi aşamada teslim edileceği ve neyin kapsam dışı olduğu teklifte açıkça yazılır.
4. Tasarım ve prototip: Tıklanabilir bir prototiple kullanıcı yolculuğu baştan sona denenir.
5. Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Hata bildirimleri kayıt altına alınır, güncellemeler test edilerek uygulanır.

06Rakamlarla örnek bir senaryo

07Nasıl çalışıyoruz?

Projeler tasarım, yazılım geliştirme, test ve yayın adımlarını kapsayan bir ekiple yürütülür. Sürüm kontrolü (Git), otomatik testler (Playwright), konteyner tabanlı yayın (Docker), sürekli entegrasyon ve izleme araçları standart çalışma düzenimizin parçasıdır.

• Her değişiklik önce test ortamında denenir.
• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Yayın sonrası bakım ve destek planlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz: görüntülü toplantı, ekran paylaşımlı demo ve ortak proje panosu. Donanım kurulumu, depo barkod sistemi kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

08Hangi durumlarda profesyonel destek gerekir?

Kurum içi yapay zekâ asistanı işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• yetkili erişim
• kaynak gösterme
• Türkçe
• KVKK
• vektör veritabanı
• insan onayı
• RAG
• chatbot
• embedding
• Diyarbakır
• Bağlar