Bismil'deki KOBİ'ler için yapay zekâ chatbot

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• insana devretme
• konuşma kayıtları
• kaynaklı cevap

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03Yapay zekâ chatbot hangi ihtiyaca cevap verir?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

Yapay zekâ chatbot ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak
• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Bismil'de KOBİ'lerle çalışma düzeni

PTT kayıtlarında Bismil ilçesine bağlı 123 yerleşim bulunur. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için yapay zekâ chatbot tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Bismil'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Bağlar, Silvan ve Hazro ilçeleri için de yapay zekâ chatbot talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• doğrulama arayüzü
• entegrasyonlar
• kullanım bazlı servis giderleri
• süreç sayısı

08İşletim ve bakım ipuçları

• Kaynak belgeler güncellendiğinde arama dizini de güncellenir.
• Kişisel veri içeren akışlarda erişim ve saklama kuralları gözden geçirilir.
• Yapay zekâ cevapları örneklemle kalite kontrolünden geçirilir.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• kaynaklı cevap
• insana devretme
• konuşma kayıtları
• RAG
• OCR
• chatbot
• sınıflandırma
• vektör veritabanı
• prompt
• Diyarbakır
• Bismil