Kulp'ta akıllı sınıflandırma yaptırmak

01Akıllı sınıflandırma nedir, kimler için uygun?

Akıllı sınıflandırma projelerinde ihtiyaca göre şu özellikler bir araya getirilir:

• güven eşiği
• etiketleme
• insan onayı

Bu projeler çoğu zaman talep ve satış tahminleme, yapılandırılmış veri çıkarma ve görüntü işleme gibi işlerle birlikte ele alınır.

02Hangi durumlarda akıllı sınıflandırma yaptırılır?

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

İnsan onayı gerektiğinde

İnsan onayı, akıllı sınıflandırma projesinde kapsamın başında konuşulan başlıklardandır; analizde kimin kullanacağı ve nasıl çalışacağı netleştirilir.

03Akıllı sınıflandırma planlarken bilinmesi gerekenler

• Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
• WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.

04Kulp'ta akıllı sınıflandırma: çalışma düzeni

Kulp'un PTT verisindeki 58 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır.

Mesafe yazılım işinin önünde engel değildir: Kulp'taki ekiplerle görüntülü görüşme, ekran paylaşımı ve test ortamı bağlantısıyla çalışılır; cihaz kurulumu veya saha keşfi gerekirse yerinde ziyaret planlanır.

Aynı ildeki Çermik, Ergani ve Hani ilçeleri için de akıllı sınıflandırma talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

05Proje nasıl ilerler?

1. İlk görüşme: Telefon, WhatsApp veya form üzerinden ihtiyacınızı ve mevcut durumu dinleriz.
2. Analiz: Ekranlar, raporlar ve entegrasyonlar için gerçek örnekler üzerinden ihtiyaç listesi çıkarılır.
3. Kapsam ve yazılı teklif: Analiz sonrasında aşamalı plan ve yazılı teklif paylaşılır; ödeme planı aşamalara bağlanabilir.
4. Tasarım ve prototip: Temel ekranlar çizilir; kullanıcıların geri bildirimiyle akış sadeleştirilir.
5. Geliştirme ve test: Her teslimde çalışan bir sürüm test ortamında paylaşılır; hatalar canlıya çıkmadan giderilir.
6. Yayın, veri aktarımı ve eğitim: Mevcut veriler aktarılır, sistem yayına alınır ve kullanıcılara eğitim verilir.
7. Bakım ve destek: Yeni ihtiyaçlar sürüm planına alınır; sistem kullanıldıkça geliştirilir.

06Örnek kapsam hesabı

07Nasıl çalışıyoruz?

Tasarım, geliştirme, test ve yayın adımları aynı ekip içinde yürür. Kod Git ile sürümlenir, kritik akışlar Playwright testleriyle korunur, yayın Docker konteynerleriyle tekrarlanabilir biçimde yapılır.

• Alan adı ve sunucu hesapları işletme adına açılır.
• Kaynak kod ve veri işletmeye teslim edilir.
• KVKK baştan tasarlanır.

Türkiye'nin 81 ilindeki işletmelerle uzaktan çalışıyoruz; Diyarbakır da bunlardan biri.

08Uzman desteği ne zaman şart olur?

Akıllı sınıflandırma işlerinde bazı durumlar plansız ilerlerse sonradan pahalıya mal olur:

• Otomasyon kırılgan: ekran tıklamasına dayalı.
• Belgeler elle yazılıyor: OCR yok.
• Kişisel veya finansal verinin işlendiği akışlar
• Birden fazla sistemle entegrasyon gerektiren işler

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• etiketleme
• güven eşiği
• insan onayı
• iş akışı
• vektör veritabanı
• prompt
• RAG
• LLM
• WhatsApp botu
• Diyarbakır
• Kulp