Makine Öğrenmesi Özellikleri ve Modülleri

Özel tahmin/sınıflandırma modelleri.

01Olmazsa olmaz özellikler

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma

02İhtiyaca göre eklenen modüller

Yönetim panoları

Yönetim panoları, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Otomatik veri hatları (ETL)

Otomatik veri hatları (ETL), ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

Zamanlanmış e-posta raporları

Bu modül, iş akışınız gerektiriyorsa kapsamın başında konuşulur; aksi halde sonraki sürüm planına bırakılabilir.

Tahmin modelleri

Tahmin modelleri, ihtiyaç netleştiğinde makine öğrenmesi içine ayrı bir modül olarak eklenebilir; ilk sürümde zorunlu değildir.

03Makine öğrenmesi planlarken bilinmesi gerekenler

Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
Önce hangi sorulara cevap arandığı yazılır (KPI listesi).
Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

04Sık karşılaşılan durumlar

Durum	Olası neden	Çözüm
Mükerrer kayıt	Eşsiz anahtar yok	Veri temizleme kuralları
Rapor yavaş	İndeks/model yok	Optimizasyon ve özet tablolar
Her departman farklı rakam söylüyor	Tanım birliği yok	Ortak veri modeli

05Kullanıcı rolleri ve yetkiler

Örnek rol yapısıdır; gerçek roller analizde işletmeye göre belirlenir.
Rol	Görebilir	Yapabilir
Yönetici	Tüm kayıtlar ve raporlar	Kullanıcı ve ayar yönetimi
Çalışan	Kendi işleri ve atananlar	Kayıt girişi ve güncelleme
Müşteri / bayi	Kendi kayıtları	Talep ve sipariş

06Raporlar ve mobil kullanım

Raporlar ilk günden çok sayıda olmamalı; yöneticinin her hafta baktığı birkaç temel rapor kurulur, kullanıldıkça zenginleştirilir.

Telefon ve tablette kullanılacak ekranlar sadeleştirilir; en sık yapılan işlem tek dokunuşla erişilebilir olur.

07Sektöre göre özellik önerileri

E-ticaret: Makine öğrenmesi, e-ticaret için iş akışına göre uyarlanır.
Üretim: Makine öğrenmesi, üretim için iş akışına göre uyarlanır.
Çok şubeli perakende: Makine öğrenmesi, çok şubeli perakende için iş akışına göre uyarlanır.
Operasyon ve depo: Makine öğrenmesi, operasyon ve depo için iş akışına göre uyarlanır.

08Lice için özellik planı

Lice'nin PTT verisindeki 70 yerleşim kaydı 1 farklı posta koduna dağılır. Büyükşehirlerde merkez ve şube yapısıyla çalışan işletmeler için makine öğrenmesi tasarımında merkez-şube yetki yapısı ve birleşik raporlama öne çıkar.

Lice'de bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Sur, Hazro ve Kulp ilçeleri için de makine öğrenmesi talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

Lice bölgesinden makine öğrenmesi için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

Hemen ara WhatsApp Teklif formu

SSSSık sorulan sorular

Sadece Diyarbakır için mi çalışıyorsunuz?

Askadar Yazılım 81 ilde uzaktan çalışır; Diyarbakır de bunlardan biridir. Yerinde iş gerektiğinde ziyaret planlanır.

Tüm özellikler ilk sürümde mi olmalı?

Hayır. İlk sürüm en çok zaman kaybettiren işi çözmeye odaklanır; diğer özellikler kullanım verisi ve geri bildirimle sürüm planına alınır.

Power BI mı özel dashboard mı?

Ekip Power BI kullanıyorsa ve lisans yapısı uygunsa Power BI hızlı bir başlangıç sağlar. Müşteriye açılacak, özel tasarım veya uygulama içine gömülü panolar gerekiyorsa özel dashboard daha uygun olabilir.

Kullanıcı rolleri nasıl belirlenir?

Kimin neyi göreceği, kimin neyi onaylayacağı mevcut iş akışından çıkarılır ve bir yetki matrisiyle belgelenir.

Lice'de yüz yüze görüşebilir miyiz?

Toplantılar görüntülü yapılır ve ekran paylaşımıyla ilerler. Cihaz kurulumu, saha incelemesi veya ekip eğitimi gibi yerinde bulunmayı gerektiren adımlar ayrıca planlanır.

Hangi özellik ilk sürümde olmalı?

Her gün kullanılacak ve en çok zaman kazandıracak özellikler ilk sürümde olmalıdır; diğerleri kullanım verisine göre eklenir.

Özellik listesini nasıl hazırlamalıyım?

Bugün nasıl çalıştığınızı, en çok zaman alan işi ve olmazsa iş yapılamayacak adımları yazmanız yeterli; teknik listeyi analizde birlikte çıkarırız.

Makine öğrenmesi için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve model eğitimi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

→İlgili sayfalar

Makine Öğrenmesi hakkında diğer konular

Lice'de ilgili hizmetler

Diyarbakır içindeki diğer ilçeler

Genel sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

model eğitimi
doğrulama
canlıya alma
veri ambarı
indeks
SQL Server
Power BI
migrasyon
Diyarbakır
Lice

Makine öğrenmesi: olması gereken özellikler ve modüller (Lice)