Veri temizleme öncesi hazırlık (Silvan)

01İstenecek erişimler

• Sunucu veya bulut hesabı erişimi
• Alan adı DNS erişimi
• Uygulamanın kod deposu
• Mevcut ortam değişkenleri ve gizli anahtarların listesi

02Tam yedek

İşe başlamadan önce dosya ve veritabanının tam yedeği alınır ve yedeğin açıldığı doğrulanır. Yedek, çalışılan sunucudan farklı bir yerde saklanır.

03Belirti, neden ve çözüm

04Bakım penceresi

Canlı ortamı etkileyecek adımlar, kullanımın en düşük olduğu saatlere planlanır ve önceden duyurulur; gerekirse ziyaretçilere bakım sayfası gösterilir.

05Hazırlık kontrol listesi

• Erişim bilgileri tek bir güvenli listede
• Son değişikliklerin tarihi ve açıklaması
• Kritik sayfa ve işlemlerin listesi
• Sorumlu kişinin iletişim bilgisi

06İşletim ve bakım ipuçları

• Büyüyen tablolar için indeks ve arşiv planı yapılır.
• Tahmin modellerinin doğruluğu gerçekleşen veriyle karşılaştırılır.
• KPI tanımları değiştiğinde raporlar ve açıklamaları birlikte güncellenir.

07Veri temizleme hangi işletmelerde kullanılır?

• Operasyon ve depo
• Yönetim ve finans
• Çok şubeli perakende
• E-ticaret

08Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• güncelleme sıklığı
• pano sayısı
• lisans (Power BI vb.)
• kaynak sayısı

09Planlama notları

• Kişisel veri anonimleştirme/maskeleme gerekiyorsa uygulanır.
• Tanımlar tekleştirilir (ör. "satış" iade dahil mi?).
• Veri kaynakları ve güncelleme sıklığı belirlenir.

10Hangi durumlarda gündeme gelir?

Farklı birimler farklı rakam söylediğinde

Ortak veri modeli ve KPI tanımları ile herkes aynı sayıya bakar.

Eski sistemden yeni sisteme geçerken

Veri eşleştirilir, temizlenir ve deneme aktarımıyla doğrulanır.

11Silvan'da planlama

PTT kayıtlarında Silvan ilçesine bağlı 93 yerleşim bulunur. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde veri temizleme için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Yazılım projelerinde analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; Silvan'daki işletmelerle ekran paylaşımlı demolar ve ortak bir proje panosu üzerinden çalışılır. Donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Aynı ildeki Hani, Kulp ve Çermik ilçeleri için de veri temizleme talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• mükerrer bulma
• standartlaştırma
• rapor
• KPI
• migrasyon
• Power BI
• dashboard
• SQL
• indeks
• Diyarbakır
• Silvan