Türkiye'nin 81 ilinde yazılım hizmeti · 0540 003 19 81
Yapay Zekâ ve Otomasyon · Diyarbakır

Yapay zekâ yazılımı için teknoloji seçimi (Diyarbakır)

"Hangi dille yazılmalı?" sorusundan önce "hangi sorunu çözüyoruz?" sorusu gelir. Yapay zekâ yazılımı projelerinde kullanılabilecek teknolojileri güçlü yönleri ve dikkat edilecek noktalarıyla aşağıda bulabilirsiniz.

Kısa cevap

Yapay zekâ yazılımı için teknoloji; ölçek, barındırma tercihi, entegrasyon ihtiyacı ve bakım kolaylığına göre seçilir. Yaygın ve iyi belgelenmiş teknolojiler uzun vadede daha güvenlidir. Bilgi için 0540 003 19 81 numarasını arayabilir veya WhatsApp'tan yazabilirsiniz.

01Kullanılabilecek teknolojiler

Node.js

JavaScript'i sunucuda çalıştıran ortam; API, gerçek zamanlı uygulama ve entegrasyon servisleri için yaygındır.

Python (Django / FastAPI)

Veri işleme, yapay zekâ ve web servisleri için yaygın programlama dili; Django kapsamlı, FastAPI hafif API geliştirme sunar.

OCR

Görüntü veya taranmış belgedeki yazıyı metne çeviren teknoloji.

Büyük dil modelleri (LLM)

Metni anlayıp üretebilen yapay zekâ modelleri; özetleme, sınıflandırma ve soru cevaplamada kullanılır.

RAG

Dil modelinin cevabını şirketin kendi belgelerinden bulunan parçalara dayandıran yöntem.

02Karşılaştırma tablosu

TeknolojiGüçlü yönüDikkat edilecek
Node.jseşzamanlı çok bağlantıyı verimli yönetiryoğun hesaplama işlerinde ayrı servis gerekebilir
Python (Django / FastAPI)veri ve yapay zekâ kütüphaneleriyüksek eşzamanlılık için doğru çalışma modeli seçilmeli
OCRbelgelerden veri çıkarmaTürkçe karakter ve el yazısında doğruluk değişir; doğrulama adımı gerekir
Büyük dil modelleri (LLM)doğal dil işlemecevaplar kaynakla doğrulanmalı
RAGkaynak gösteren cevaplarbelge güncelleme hattı ve yetki filtresi şart

03Yapay zekâ yazılımı planlarken bilinmesi gerekenler

  • Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
  • Yapay zekâ çıktısı doğrulama adımıyla tasarlanır (insan onayı, güven eşiği).
  • WhatsApp ve SMS otomasyonlarında Meta kuralları ve İYS onayı gözetilir.

04Diyarbakır için çalışma düzeni

PTT kayıtlarına göre Diyarbakır genelinde 17 ilçe ve 1.057 mahalle ve köy kaydı bulunur; il, Güneydoğu Anadolu Bölgesi'ndedir. Diyarbakır büyükşehir belediyesi olan 30 ilden biridir. Birden fazla ilçede ekibi veya şubesi olan işletmelerde yapay zekâ yazılımı için kullanıcı rolleri, şube bazlı görünürlük ve merkezi raporlar birlikte planlanır.

Diyarbakır'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı bölgedeki Siirt, Şırnak ve Batman illeri için de yapay zekâ yazılımı projeleri aynı düzenle yürütülür.

Diyarbakır bölgesinden yapay zekâ yazılımı için ilk görüşmeyi telefonla yapabiliriz: 0540 003 19 81. İsterseniz kısa bir not bırakın, biz arayalım.

05Yapay zekâ yazılımı hangi ihtiyaca cevap verir?

Müşteri soruları aynı konularda yoğunlaştığında

Sık sorulan sorular şirketin kendi kaynaklarından cevaplanır; çözülemeyen konuşma insana devredilir.

Veri dışarı çıkmamalıysa

Açık kaynak modeller şirketin kendi sunucusunda çalıştırılabilir; donanım ihtiyacı analizde netleşir.

06Barındırma seçenekleri

  • Bulut sunucu (VPS): esnek, kaynak ihtiyacına göre büyütülebilir
  • Yönetilen platformlar: altyapı yönetimini sağlayıcıya bırakır
  • Şirket içi sunucu: verinin kurum içinde kalması gerektiğinde
  • Konteyner tabanlı yayın (Docker): her ortamda aynı kurulum

Uygulamayı bağımlılıklarıyla birlikte konteynere paketleyen araç; her ortamda aynı şekilde çalışmasını sağlar.

07Neden "en yeni" değil "doğru" teknoloji?

Doğru teknoloji; ihtiyacı karşılayan, yeni bir geliştiricinin kolayca devralabileceği ve güncellemeleri düzenli çıkan teknolojidir.

08Ölçeklenebilirlik

Ölçek ihtiyacı tahminle değil ölçümle belirlenir; izleme kurulur, darboğaz görüldüğünde ilgili katman güçlendirilir.

SSSSık sorulan sorular

Diyarbakır'da bulunuyorum, yerinde görüşme mümkün mü?

Analiz, tasarım ve geliştirme çoğunlukla uzaktan, görüntülü toplantılarla yürür; donanım kurulumu, saha keşfi veya kullanıcı eğitimi gereken işlerde yerinde çalışma planlanır.

Yapay zekâ yazılımı sonradan genişletilebilir mi?

Evet. Model seçimi gibi özellikler ilk sürümde olmasa da modüler yapı sayesinde sürüm planıyla eklenebilir.

Kullanılan teknoloji ileride sorun olur mu?

Yaygın ve düzenli güncellenen teknolojiler seçildiğinde başka bir ekip de projeyi devralabilir; dokümantasyon bu riski ayrıca azaltır.

Yapay zekâ yazılımı için hangi bilgiler hazırlanmalı?

Mevcut sürecin kısa anlatımı, kullanılan dosya ve program örnekleri, kullanıcı sayısı ve kullanım senaryosu analizi gibi beklentiler ilk görüşme için yeterlidir; kapsam analizde netleşir.

Bulut mu şirket içi sunucu mu?

Esneklik ve kolay yönetim için bulut; verinin kurum içinde kalması gerektiğinde şirket içi sunucu tercih edilir. Hibrit yapı da mümkündür.

Açık kaynak teknoloji güvenli mi?

Yaygın ve düzenli güncellenen açık kaynak teknolojiler, doğru yapılandırma ve güncelleme disipliniyle güvenle kullanılır.

Sadece Diyarbakır için mi çalışıyorsunuz?

Hayır, Türkiye'nin her ilindeki işletmelerle çalışıyoruz; Güneydoğu Anadolu Bölgesi dahil tüm bölgelerde süreç aynı düzenle yürür.

Teknolojiyi biz mi seçmeliyiz?

İhtiyacınızı ve tercihlerinizi (barındırma, mevcut ekip, bütçe) paylaşmanız yeterli; seçenekleri artı ve eksileriyle sunar, kararı birlikte veririz.

Bu sayfada geçen kavramlar

  • kullanım senaryosu analizi
  • model seçimi
  • doğrulama
  • RPA
  • OCR
  • WhatsApp botu
  • RAG
  • embedding
  • vektör veritabanı
  • Diyarbakır
Askadar Yazılım · Türkiye geneli

Aklınızdaki projeyi konuşalım.

Telefonla arayın veya WhatsApp'tan birkaç cümleyle yazın. Kapsam kısa bir görüşmeyle netleşir, teklif yazılı verilir.