Akçakoca'daki KOBİ'ler için WhatsApp botu

01KOBİ'nin gerçek ihtiyacı: küçük başlamak

İlk sürüm tek bir sorunu çözmelidir: kaybolan siparişler, takip edilemeyen tahsilatlar veya elle hazırlanan raporlar gibi.

• yapay zekâ yanıtı
• CRM'e aktarım
• menü akışı

02Aşamalı yol haritası

1. İlk sürüm (MVP): en çok zaman kaybettiren iş
2. Kullanıcı geri bildirimiyle düzeltmeler
3. İkinci modül: rapor veya entegrasyon
4. Mobil erişim ve bildirimler
5. Büyüme: yeni şube, yeni rol, yeni kanal

03WhatsApp botu planlarken bilinmesi gerekenler

• Önce süreç ölçülür: işin adedi ve kişi başı süresi; otomasyonun faydası buradan görünür.
• Şirket verisi dış servislere gönderilecekse KVKK m.9 aktarım şartları ve sözleşmeler değerlendirilir; gerekirse yerel/şirket içi model kurulur.
• RAG sistemlerinde belge kalitesi ve güncelliği cevap kalitesini belirler.

04Bütçeyi koruyan tercihler

• Hazır servisleri (ödeme, e-posta, harita) baştan yazmak yerine kullanmak
• Bulut barındırmayla donanım yatırımını ertelemek
• Raporları önce temel düzeyde kurup kullanıldıkça zenginleştirmek
• Mevcut muhasebe programını değiştirmeden entegrasyonla bağlamak

05Destek ve hibe notu

KOSGEB ve benzeri kurumların dijitalleşme destek programları dönemsel olarak açılır; güncel çağrıları ilgili kurumdan kontrol edin.

06Akçakoca'da KOBİ'lerle çalışma düzeni

Akçakoca'nın PTT verisindeki 65 yerleşim kaydı 2 farklı posta koduna dağılır.

Akçakoca'da bulunan bir işletmeyle çalışırken toplantılar görüntülü yapılır, her aşama test ortamında paylaşılır ve geri bildirimler ortak panoda toplanır; yerinde bulunmak gereken kurulum ve eğitim adımları ayrıca planlanır.

Aynı ildeki Kaynaşlı, Gümüşova ve Çilimli ilçeleri için de WhatsApp botu talepleri değerlendirilir; toplantılar uzaktan yapılır.

07Kapsamı ve maliyeti etkileyenler

• doğrulama arayüzü
• süreç sayısı
• kullanım bazlı servis giderleri
• model seçimi (bulut API / yerel)

08Hangi durumlarda gündeme gelir?

Ekip zamanını tekrarlayan işler aldığında

WhatsApp botu ile kopyala-yapıştır, veri girişi ve dosya işleme gibi adımlar otomatikleşir; ekip istisnalara odaklanır.

Belgelerden veri elle aktarıldığında

Fatura, form ve belgelerdeki alanlar okunur; kullanıcı doğrulama ekranında onaylayıp aktarır.

09Örnek: küçük ölçekli başlangıç

SSSSık sorulan sorular

→İlgili sayfalar

Bu sayfada geçen kavramlar

• menü akışı
• yapay zekâ yanıtı
• CRM'e aktarım
• LLM
• prompt
• iş akışı
• chatbot
• sınıflandırma
• KVKK
• Düzce
• Akçakoca